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AI 图像生成会不会取代摄影，这里有你需要知道的一切
发布时间：2024-03-22 15:54:26 浏览量：157次
使用AI图像生成器创建的摄影师的图像（Joseph Foley使用Stable Diffusion）
AI 人工智能图像生成也许是从数字摄影出现以来我们在视觉艺术领域见到的最具有革命性的新发展，这项技术在过去一年里取得了巨大的进步，AI 生成的图像现在随处可见，并且已经开始出现在商业用途中。这项技术正在从插画到平面设计的各个领域产生影响，许多人都在问 AI 图像对摄影意味着什么。
对于一些人来说，AI 图像生成器是一种炼金术，它解锁了各种新的创意可能性。对于从事图形图像行业的人来说，它又是创意行业工作岗位的威胁。既然这样，那么任何从事图像创作的人都需要了解它们。
什么是 AI 图像生成器？
使用AI图像生成器创建的水果盘图像（Joseph Foley使用Stable Diffusion）
许多摄影师可能已经使用过像Photoshop CC和Luminar Neo这样的软件的AI功能来进行常规的编辑工作，可以检测图像的某些区域并调整或移除对象的工具，这是AI的识别和编辑功能。
那么什么是生成式AI呢，就是文本到图像的生成。它不仅仅是分析和编辑现有内容的一部分，而是可以根据它们训练过的图像生成全新的内容。它们在包含数十亿张图像和标注的数据集上进行训练，使它们能够学习文本和图片之间的关系。结果就是可以根据关键词的描述生成非常准确的图像，那么这个工具就是AI图像生成器。
AI图像生成器如何工作？
大多数 AI 图像生成器都有一个提示框，您可以在其中输入关键词描述语（Joseph Foley / OpenAi）
AI图像生成器被训练成能够结合现有的图片和标题生成新图片，这些图片包括摄影、绘画、插图，以及网络上的任何图片。它们能够学会识别哪种图片与特定短语相匹配，比如你输入“像毕加索的风格”或者“50毫米肖像摄影”，当它得到这些文本提示后，就会创建新的独特的视觉元素组合。
这些技术的实现方法各不相同，但是大多数AI图像生成器都很容易使用，只需要输入文本提示，等待一会儿，模型就会生成四张与你的描述相匹配的图片。而且还允许你更改一些参数，比如要创建多少张图片、画布的大小分辨率啊等等，而且这些也会相应的影响生成图片的时间。
一些AI图像生成器还允许用户上传自己的照片并生成变体（Joseph Foley / OpenAI）
目前主流的 AI 图像生成器有哪些？
目前主流的AI图像生成器主要是OpenAI的DALL-E 2、Stability AI的Stable Diffusion和Midjourney。这三家公司都有自己的基于浏览器的图像生成器，也有面向开发者的API接口。Google、Meta和微软等科技巨头也在开发文本到图像的生成器，但目前访问仍然受到限制。
使用 AI 图像生成器使用简单吗？
由Stable Diffusion创建的摄影师自拍照片（Joseph Foley通过Stable Diffusion）
让AI图像生成器如此强大的一个原因就是它们使用起来非常简单。目前，大多数工具都是基于浏览器的，注册一个账号就可以使用，（当然对于咱们国内用户来说可能稍微要麻烦一点），当你进入网站，输入关键词就可以生成图像，不用学习任何特殊技能，门槛很低，很容易上手。
尽管人工智能图像生成器非常容易使用，可以给你带来惊喜，而且非常有趣，但要获得好的结果，可能需要大量的尝试，有时可能需要上百个关键词和描述语。所以将来可能会催生出“AI关键词描述工程师”。因为现在已经有了专门的关键词描述网站，他们出售一些短语来帮助你创建特定种类的图像。
如何从AI图像生成器中获得最佳结果？
通常来说提示越详细，结果越好。虽然这取决于人工智能模型的训练内容，但据说“杰作”、“超现实”、“艺术摄影”、“UHD”和“柯达”这类的关键词效果很好。还可以指定焦距、相机型号甚至图库摄影网站的名称似乎也有助于输出逼真的结果。
某些 AI 图像生成器（Stable Diffusion）允许您在生成图像时设置一些参数。选择最大迭代数和更多步骤更有可能产生细节更丰富的图像，但这个过程也需要更长的时间。
AI图像生成器的局限性是什么？
（Joseph Foley使用Stable Diffusion）
AI图像生成器根据它们训练过的图像创建输出，但它们不知道一个人应该有多少根手指或者一个三脚架应该有多少条腿。这些结果也说明模型知道哪些对象与某些短语相关，但它可能没有按正确的顺序排列它们。
描述语“一位年轻金发女子的肖像，艺术摄影，柔焦，超逼真的UHD脸部，85mm，佳能，散景，令人惊叹的照片”
有时候AI生成的图像乍一看还可以，但仔细观察就会发现一些奇怪的细节，比如DALL-E 2和Stable Diffusion在创建人物图像的时候，就经常会生成每只手有六根手指或者肩膀上长出一条腿的人物。
来自同一描述语的另一个图像。这只手看起来有点奇怪（Joseph Foley使用Stable Diffusion）
还是相同的关键词，但这次多出来了一只手臂（Joseph Foley使用Stable Diffusion）
而且目前在生成图像的尺寸上也有限制。大多数AI模型只能生成正方形的图像。Stable Diffusion可以生成其他长宽比，但它有时候会为了填充空间而生成重复的内容。
对于分辨率，Stable Diffusion可以达到2084x2084；但它相比于目前相机的分辨率还差的很多。
而且还有人指出它们不能创建模型没有见过的东西，也就是说训练模型的数据库里没有的元素，他创建不出来，但是你想想现在数据库里什么没有啊，已经非常丰富了，他没见过的人类也不一定就见过啊。而且这种短板是很快就可以补上的，这个应该不是问题。
为什么AI图像生成器存在争议？
在AI图像生成器中创建的摄影师图像（Joseph Foley使用Stable Diffusion）
人工智能图像生成器因一系列道德和法律问题而存在争议。许多模型在未经所有者许可的情况下对从网络上数十亿张图像进行了训练，当人工智能使用他们的作品时，这些作者并没有得到任何的补偿。
还有的争议是说创建逼真图像的能力引起了对隐私和真实性的担忧，如果AI图像变得足够好，我们如何能够分辨什么是真实的，什么是用机器创造出来的呢？
生成式人工智能的发展如此之快，以至于超过了我们预见未来风险的能力，但有人担心这项技术可能被用于欺诈、传播虚假新闻以及制造色情内容。当然还有一部分人担心生成式人工智能会让他们失业。
AI图像生成器对摄影意味着什么？
当被要求以水平纵横比生成图像时，Stable Diffusion通常会重复元素（Joseph Foley使用Stable Diffusion）
AI图像生成还没有取代相机，但它们可能会以多种方式改变摄影。从纪实到产品摄影，总需要拍摄真实的素材，但是很多环节是可以使用AI进行替代的。
图片库可能是第一个感受到AI生成“照片”影响的领域之一。当人类不是真实的时候，就不需要模特填写授权表了，所以有些人认为AI生成的图像可能会在以人像为主的图片库中流行起来，这可能会让“AI 关键词工程师”与人像摄影师竞争。
Antti Karppinen是一位摄影师和数字艺术家，他已经在商业项目中使用了生成式人工智能，他说，他正在保持开放的心态，探索人工智能图像生成器如何为他的工作创造机会。
他说：当相机出现时，传统画家认为摄影不是艺术。后来数码相机来了，胶片拍摄者说这不是真正的摄影，那么现在AI时代同样如此。摄影将永远存在，但当我们创作图片时，人工智能肯定会在未来发挥重要作用。AI图像生成器正在改变我们创建图像的方式。对于某些不想改变甚至拒绝改变的人来说总是难以接受的，但总要学会努力适应，不然早晚会被淘汰。
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