发布时间:2024-03-24 20:55:55 浏览量:214次
Stable Diffusion的特点与配置要求。
首先,从第一点开始讲起。接下来可以简称SD,AGLOLOLOLOLO·stable diffusion也就是COR。SD的第一个区别就是mid jennie的下线很高,可以轻松设置出质量较高的图片。
然而,SD的下线较低,需要仔细学习参数。因此,START jennie对新手更加友好。SD可能需要一定时间的学习才能生成较好的图片。
就上线而言,稳定Merchon比mid整理高得多。例如,指定人物动作的功能非常重要,但在mini中无法实现,只能大致指定坐或站,想要非常准确地指定动作,只能使用SD。
因此,对于想学习midder的人来说,学习SD也是必要的。然而,如果学习SD,可能就不需要学习mid了。
这里可以给大家做一个简单的演示,直观地了解两者之间的区别。以mid为例,输入提示词后无需设置任何内容,直接点击回车即可生成。例如,生成一个漂亮的女孩,营造出电影般的氛围。等待一段时间后,就会看到生成的结果,效果非常好。
如果提示词没有仔细写,或者迭代次数的方法没有调整,再点击生成,会发现生成的图片质量不如SD,感觉一般。
SD的下线相比mid jennie要低一些,但我说它上限高,因为它可以生成媲美高质量图片的图片。例如,meet jenny,如果想生成高质量的图片,SD可以生成这样的级别。
我可以给大家看一下,生成的图片非常有电影感,SD确实可以达到这样的级别。例如,我读取了一张图片的信息,将参数调整得较好,进行生成,看看生成的结果如何。
最后,可以看到生成的图片效果非常好,可以说在AI绘画软件中生成这样的图片是顶级的图片。
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