发布时间:2024-06-14 16:10:54 浏览量:134次
首先,让我们来看一下Stable Diffusion生成的对比图。
制作对比图离不开XYZ plot脚本,当需要根据不同权重生成一系列图进行对比测试时,就需要用到XYZ plot脚本。
例如,在进行LoRA模型的训练时,需要对训练出的模型进行对比测试,这时也需要用到XYZ plot脚本。
以LoRA模型为例,将不同的模型设置为变量X,权重值设置为变量Y,形成X轴和Y轴的图表。通过对比找出最优解。
权重值0.1 | 权重值0.2 | ... | 权重值0.6 | ... | 权重值1 | |
LoRA模型1 | ||||||
LoRA模型2 | ||||||
LoRA模型3 | 较优图片 | |||||
LoRA模型4 | 较优图片 |
继续以LoRA模型测试为例,将训练出的模型放入novelai-webui\models\Lora。训练模型,生成多个LoRA模型,编号从000001到000005。
打开Stable Diffusion,选模型、输入提示词模版,在下方使用LoRA。点击LoRA模型将自动写入提示词。
通过设定模型序号(NUM)和权重值(STRENGTH)为变量,可以改变提示词为<lora:y_v1-NUM:STRENGTH>。
选择XYZplot脚本,设定X轴和Y轴类型为“提示词搜索/替换”(Prompt S/R)。
设置X轴值为NUM,000001,000002,000003,000004,000005,Y轴值为STRENGTH,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1。
点击生成,即可生成对比图,检测不同权重下LoRA模型的表现,选择最佳模型和表现较好的权重值。
继续以LoRA模型测试为例,将训练好的模型放入novelai-webui\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora。
在Stable Diffusion下方找到可选附加网络(LoRA插件),选择一个LoRA模型,点击启用。
选择XYZplot脚本,X轴类型选择“可选附加网络模型1”(AddNet Model 1)。
设定Y轴类型为“可选附加网络权重1”(AddNet Weight 1),值为:0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1。
点击生成,即可生成对比图。
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