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从AI技术stable diffusion到实现你的二次元梦想
发布时间：2024-07-12 17:45:31 浏览量：141次
每个人心中都曾有一个二次元的梦想角色，小时候我们模仿他们的动作，长大后我们通过cosplay来接近他们。尽管现实与梦想之间总有一段距离，但那份激动人心的感觉从未改变。
今天，在AI技术的加持下，我们将通过stable diffusion直冲次元壁，让你的二次元角色来到现实世界，以真人形象栩栩如生地呈现在你面前。虽然实现过程略带小挑战，但其中的乐趣和成就感绝对值得你一试！
（注：在上一篇文章纯小白教程：如何利用stable diffusion冲破次元壁（上）中，我们学习了如何将三次元转换成二次元风格，感兴趣的小伙伴可以直接点击链接前往。）
【详细步骤如下，请点赞收藏】
1、选择写实大模型和vae
- 选择喜欢的写实类大模型，如麦橘、墨幽等，选择840000的vae，为你的创作奠定写实基础。
stable diffusion 模型
2、上传2次元图片，反推提示词
- 在图生图板块选择你要转真的二次元图片上传（建议是人物脸部清晰，五官不是过分夸张的），通过反推获取图片信息的关键词，仔细检查后，你可以直接在图生图板块使用这些关键词，或者复制到文生图板块中进行使用。
3、补充完整正反向提示词
- 在正向提示词框中，添加一些与画风和画质相关的关键词，例如“masterpiece”、“best quality”、“photorealistic”等。如果你有特别的需求，可以加载你喜欢的lora模型，以增强画质和人物特征。在反向提示词模块，选择一些基本的反向提示词，如“NSFW”、“bad hand”、“ugly”等。
4、设置采样器、步数等基本参数
- 根据模型作者的建议设置采样器和步数。如果没有特别建议，可以选择DPM++2m系列的采样器（这是最新的迭代版本，一般不会有问题），步数设置在20-30之间。
其他参数说明：
- 图片尺寸建议与上传的图片保持一致。如果尺寸过大（SD限制在1024），可以适当同比缩小，然后在文生图时进行高清修复和放大。
- CFG可以参考模型作者的建议，如果没有，7~10之间都是不错的选择。
- 重绘幅度，文生图建议在0.2-0.4，图生图建议在0.4-0.6。
- 生成数量根据你的需求来定，随机种子在没有得到满意结果前都设置为-1。
5、生成图片，调参优化
- 完成以上步骤后，就可以不断疯狂点击生成按钮啦，如果明显感觉生成内容与自己的预期差距很大，这个时候就要调节一些参数了，或者应用其他插件内容进行辅助，如adetailer，controlnet等。
示例欣赏
- 原图：戈薇女神---《犬夜叉》
- 文生图：euler a+高清修复+Controlnet
- 图生图：euler a +contrlnet
总结
- 图生图对原图的忠诚度更大一些，但是人物画的有时候没有那么精致，文生图留给SD的空间则更大一些，有时候会创造出意想不到的唯美画面，但是与原图关系就没那么大了。
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。感兴趣的小伙伴赶紧动手做起来吧，如有疑问，欢迎评论私信交流，我们一起共同成长~
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