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AI绘图|最新最快的SDXL Turbo，实时出图，比Prompt输入速度还快
发布时间：2023-12-02 23:20:30 浏览量：454次
前段时间刚出来的LCM(潜在一致性模型)，号称可以提速10倍，做到实时文生图。尤其是在Mac机器上，让AI绘图不再变得遥不可及（太慢）。很多人还没有来得及试用呢。这两天又出来一个SDXL Turbo，竟然可以让SDXL做到实时文生图，简直是要逆天了。
这篇文章，一凡sir就带大家来领略下它们的庐山真面目，是真的能上天，还是名过其实呢？
yifan-online.com 有免费的ChatGPT和最新的GPT4-Turbo，更多的AI绘图持续更新。想要体验AI绘图乐趣的同学，也可以来网站上免费画图了。
先上对比的图片，自己体会。
SDXL LCM steps 4
SD1.5 steps 20
SDXL steps 20
SDXL Turbo steps 1
SDXL Turbo steps 4
补充说明一下这次的对比数据。
beautiful landscape scenery glass bottle with a galaxy inside cute fennec fox snow HDR sunset,
全部使用的上面这个Prompts，尺寸为512*512，共4个批次，每个批次5张图片，一次总共20张图片。
LCM模型在steps=1的时候，效果很差，就不拿出来对比了。
下面来看下它们的关键数据对比。
SDXL Turbo（sd_xl_turbo_1.0_fp16）
steps=1, Time=14.6s，Memory=8.1G
steps=4,Time=21.5s，Memory=8.1G
SDXL LCM（RealitiesEdgeXLLCM_USELCMEDITION）
steps=4,Time=21.7s，Memory=8.1G
SD1.5（cyberrealistic_v40）
steps=20,Time=37.6s，Memory=5.2G
SDXL1.0（juggernautXL_version6Rundiffusion）
steps=20,Time=59.0s，Memory=8.1G
简单总结
速度上，SDXL Turbo在steps=1的时候最快，不到一秒钟就可以出图。当steps=4的时候，Turbo和LCM的速度一样，也可以做到秒出。另外，常规的SD1.5还是比SDXL要快不少。这里可以看出，steps=1的时候，比SDXL速度要快4倍。至于网上说的10倍提升，这只是在MacStudio上，因为MacStudio运行SDXL实在太慢，这次Turbo带来的提升就非常明显，让几乎不可能玩SDXL的Mac机器成为可能。
内存上，SDXL由于模型文件就非常大，几乎都是要6G以上，更大的会超过13G。而SD1.5的模型只有3G左右，所以，使用SD1.5的模型来进行AI绘图，对于显存较小的机器还是可以玩一玩。而显存低于8G的机器，就不太能跑得动SDXL模型了。这里测试的都是512*512的尺寸，对内存占用方面和速度方面都会快一些。
图片效果上，大家都知道，使用SDXL推荐的尺寸是1024*1024，太大或者太小的尺寸，生成的图片质量都会有明显下降，所以，这里对比看到的SDXL1.0的图片，并没有我之前分享的那些图片那么惊艳。
我也试了将SDXL Turbo和LCM的图片尺寸设置为1024*1024，清晰度会高一些，不过效果也不太满意，参考下面的图片。
尺寸1024*1024，一个批次，一次生成5张图片
SDXL LCM steps 4
SDXL Turbo steps 1
SDXL Turbo steps 4
SDXL Turbo在生成1024*1024图片的效果比LCM要好一些，尤其是steps=4的时候。
但是，SDXL Turbo的sd_xl_turbo_1.0_fp16大模型可能训练图片最佳尺寸是512*512吧，它在1024*1024的时候，出现大量的重复主体，这就很难接受了。
特别注意
在使用SDXL Turbo和LCM的时候，需要选择特别制作的大模型，原来的SD1.5和SDXL大模型是不支持steps=1,steps=4这样的高质量效果的。
在使用SDXL Turbo和LCM的时候，参数1 Sampling method=Euler a，不要使用DPM++ 2M Karras等。参数2 Sampling steps=1-5之间，建议追求速度选择1，想要效果好一些选择4。参数3 CFG Scale=1，不要使用7。
个人推荐用法
出来了SDXL Turbo和LCM这样高效的大模型，是不是真的就实现了实时AI出图呢？
速度上确实可以，但是现阶段的效果还是很一般。
所以，建议在做创意构思阶段，做一些预览图方面，在质量要求低的时候，可以考虑先使用 SDXL Turbo和LCM的大模型来测试、验证。
构思定型之后，就可以把Prompts放在SD1.5和SDXL1.0这些大模型上二次生成，达到最佳的效率和质量了。
感兴趣的同学也可以自己来验证一下吧。欢迎大家来壹梵在线 yifan-online.com 查看更多的图文和Prompts，还可以免费使用智能AI问答和AI绘图。
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