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输入文字，立刻生成图片!Stability AI推出新模型
发布时间：2023-12-02 13:26:11 浏览量：257次
最近文生图领域各家都开始“提速”，纷纷支持“实时”生成。
图片生成速度最高提升10倍！可以做到“实时”生成！清华推出LCM/LCM-LoRA！
Stability AI 也不甘落后！近日推出了 Stable Diffusion XL Turbo（SDXL Turbo）。
最新的模型采用了“对抗性扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation）”，据称可以把以前的50步减少为1步，从而达到实时生成的效果！
但是目前只能在非商业下发布许可证，只允许个人，非商业用途。
说了这么多了，可以看一下官方给的效果！
官方也提供了性能指标，对比了多个不同的AI模型！
包括：StyleGAN-T++、OpenMUSE、IF-XL、SDXL 和 LCM-XL。
下图是对比结果。
如何实现“实时生图”？
最新的模型采用了“对抗性扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation）”，把生图过程缩减为1步，这样就大大降低了所需时间，从而达到了实时的效果。
对抗扩散蒸馏（Adversarial Diffusion Distillation，ADD）。这种方法的创新点是，它利用了扩散模型的特性，即可以从高维的数据空间逐步降维到低维的噪声空间，从而实现了一种从粗到细的知识蒸馏过程。
具体来说，它首先在高维空间中生成对抗样本，并将其作为教师网络的输入，然后在不同的降维层次上，将教师网络的输出作为软标签，来指导学生网络的学习，从而使学生网络能够在低维空间中保持对抗鲁棒性。
这种方法的优势是，它可以有效地减少对抗样本的梯度信息，从而降低对抗攻击的成功率，同时也可以提高学生网络的生成质量和多样性。
如何使用模型或者深入了解技术？
官网地址：
https://stability.ai/news/stability-ai-sdxl-turbo
模型地址：
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo
论文地址：
https://static1.squarespace.com/static/6213c340453c3f502425776e/t/65663480a92fba51d0e1023f/1701197769659/adversarial_diffusion_distillation.pdf
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