发布时间:2023-12-04 15:01:02 浏览量:296次
基础篇:以简单易懂的方式介绍AI绘画的基本原理。
AI绘画就像一家餐厅。当你来到餐厅,告诉服务员你想点一份蛋炒饭,但不要香菜。这就相当于输入提示词。厨师是个聋哑人,服务员需要用手语把关键词翻译给厨师。这个过程就是使用CLIP模型让文字和图片对应。厨师根据经验,大概知道你想要的蛋炒饭的样子。
厨师在冰箱里铺满了可能用到的食材,比如面条、熟饭、辣椒油等等,这就是潜空间。厨师开始第一次挑选食材,把与蛋炒饭无关的面条、面粉、包子等挑出来扔掉。桌子上还是有很多食材,需要进行第二次挑选。蛋炒饭的调料应该用油盐,其他调味料继续放回冰箱,直到只剩下鸡蛋、饭、油盐等必需品,这就是UNET解码。
这时候有小伙伴问了,为什么厨师一开始就不能把鸡蛋、油盐等必要食材拿出来呢?如果这样做,每次做的蛋炒饭味道不就一样了吗?厨师现在可以通过每次减少食材的方式达到最终效果。每次减少的量也不一定,因此产生了不同的多样性结果,也就是我们常说的抽卡环节。
最后,厨师将蛋炒饭炒好上桌,这就是VAE解码,AI绘画就完成了。如果你看懂了这篇文章,那么恭喜你,你已经明白了大模型和取样方法的区别。
大模型就像厨房中的冰箱,不同的餐厅冰箱里的食材不同,比如西餐厅会有更多的牛扒、西蓝花等食材。日式餐厅可能会包含变异三文鱼、变异希鲮鱼、氚等调料。
如果你在西餐厅中点了一份扬州炒饭,虽然能做,但做出来的味道可能不太理想。不同的厨师有不同的偏好。川渝地区的厨师喜欢在菜里加辣椒,粤地区的厨师喜欢加汤,这些不同的取样方法会直接影响出图的质量。
以上是博主用最简单易懂的方式介绍AI绘画的原理。实际上,AI绘画的原理非常复杂,如果你感兴趣,可以深入了解。
博主以后会免费更新AI绘画的基础教程,用简单易懂的方式为大家讲解,希望大家能支持一下,给个免费的赞。
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