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AI给艺术创作带来的新玩法，图像风格迁移、手绘技术和音乐创作
发布时间：2024-07-27 18:01:15 浏览量：177次
无疑，相同场景不同技术，展现着不同的社会价值。
在艺术创作领域，图像风格迁移是计算机视觉里颇具意义的实践：让人工智能将随意抓拍的照片转化为梵高风格的绘画杰作。
图像风格迁移背后依托深度学习，利用卷积神经网络实现风格转换。比如，2016CVPR论文展示了基于卷积神经网络的风格迁移技术。
利用GAN网络技术进行风格转移，2018CVPR论文中展示了如何将某种字母艺术风格应用到未知字母设计上，避免重复设计。
通过GAN网络学习P、U、W等字母的艺术风格，再创作其他字母的风格，如图中最后一行所示。
即使对卷积神经网络、GAN网络了解有限，我们也能理解它们是深度学习的一部分。
在不同应用中选择合适技术，需要分析特点并灵活运用多种技术。
除了图像风格迁移，人工智能还能完成手绘，让画画也成为其创作领域之一。
虽然人工智能无法完全原创，但稍加线索，它就能输出惊艳之作。
比如，Google的AutoDraw技术，让你随手画的图案变为精美绘画。
难以置信，不是吗？AI能进行手绘，背后技术是图像识别。
AutoDraw首先识别用户的简单线条图形，再用系统内置准确图形替代识别结果。
说到图像识别，我们通常想到人脸、物品，现在这项技术反映在更多有趣应用中。
设计行业要求创意和灵感，AI同样在艺术领域展现出色，音乐演奏和音乐创作又有何不同？
2019年，清华大学推出中国风机器人乐队，并以音乐舞台剧《墨甲幻音》庆祝校庆。
AI在音乐创作中有着非凡表现，来自深圳平安科技的音乐作品《青春记忆》斩获全球AI艺术大赛一等奖，全由人工智能创作。泰伦萨瑟恩与AI联手推出首张专辑《I AM AI》。
人工智能已成为音乐创作利器，为创作者带来更多佳作。这是人类与AI距离“掌控命运”最近的时刻，颇有思考。
（敬请期待后续）
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