吴 毅：JDC交互设计通道委员会负责人 编辑_Edit_ 李杰 李叶

京东零售-用户体验设计部（简称JDC），致力于为消费者提供完美的购物体验。京东交互设计师的主要工作内容以京东购物体验设计为核心，包括线上购物产品体验设计、营销活动体验设计、品牌创意设计、新媒体传播设计、平台系统产品设计、智能设计&效率设计、前瞻性创新设计研究等。JDC交互设计通道委员会负责人、设计专家吴毅先生将交互设计师的工作能力分为设计研究、设计定位、设计实施和设计验证等四大能力，称之为设计的源技能，同时还阐述高阶设计师的进阶专业知识结构，以及在社交电商领域的研究心得。

请您介绍一下JDC的构成及主要职能，京东交互设计师的主要工作内容是什么？如何激励员工继续学习和交流促进？

吴毅：京东零售-用户体验设计部（JDC），致力于为消费者提供完美的购物体验。京东交互设计师的主要工作内容以京东购物体验设计为核心，包括线上购物产品体验设计、营销活动体验设计、品牌创意设计、新媒体传播设计、平台系统产品设计、智能设计&效率设计、前瞻性创新设计研究等。专业领域涉及用户研究、交互设计、视觉设计以及前端开发。交互设计师的工作内容可概述为设计研究、设计定位、设计实施和设计验证。详细的描述和工作输出下文中有细说。

对于设计师的专业推进成长，我们从四个维度内外力去提升。一是严谨的专业晋升通道，有专业能力职级细化的晋升模型，对设计业绩、专业知识、影响力、通用素质、复杂性、创新性等都有详细的规范。设计师们通过努力在专业通道进行述职答辩完成考核晋升。二是搭建成体系的通道公共专业课程，今年还将打造更具深度的课程和沙龙。三是内部鼓励专业自主精专、多元跨界发展，融会产品思维、营销理念、商业洞察、新技术应用等知识，通过设计创新驱动商业增值。四是外部开放设计交流。企业设计团队间互动交流分享、行业会议论坛开设工作坊等形式。

京东如何收集用户体验反馈？

吴毅：京东对用户体验相当重视，包括客服、售后等业务在内的客户体验与服务部就是专门为用户体验而存在的部门。为更好践行“以信赖为基础，以客户为中心的价值创造 ”的经营理念，洞察用户需求与体验痛点，完善客户体验机制，打造场景化、智能化、组件化的服务体系。我们收集用户体验反馈有以下几类渠道方式。其一，在各环节的服务设计中都有固化的服务入口（同时也是收集反馈的渠道）。比如人工客服、智能AI小咚、功能性的体验反馈页等等。我们会及时响应服务，同时会聚类流转至源头从根本去迭代优化。其二，定性或定量的用户调研访谈。针对即将启动的项目或长线项目周期性迭代。其三，用户可用性测试。这更能深层次地验证设计策略预期与用户行为结果的准确度。其四，产品及运营指标数据。这是无声的、又是最直接、最真实有效的反馈，用户自己用行动来反映在数据结果上。我们是通过这些渠道，直接或间接地收集用户的体验反馈的。

要成为一个好的交互设计师，应该具备哪些技能？如何继续学习？

吴毅：按我的理解，会把交互设计师的边界再延伸一下，在三五年内是交互设计师，再往上就是往“体验设计师”或“全链路设计师”或“大设计管理”进阶。应具备的技能有四个大项：设计研究、设计定位、设计实施、设计验证。

设计知识体系。不仅覆盖专业技巧和通用能力的提升，还有设计方法的研究应用，以及以多元跨界思维的拓展创新

设计研究：针对项目或对象进行研究，获取数据及参数，界定范围，定义目标，形成或概念或具像的认知。实际工作或输出：用户访谈、问卷调查、情景定义、用户角色模型、竞争性&竞品分析、行业市场研究、品牌战略分析、数据分析等。

设计定位：多维度地综合分析，设计概念方案，以用于探讨、评估和改进，并最终完善确定执行方案。实际工作或输出：需求分析、头脑风暴、概念方案设计、产品模型、业务可行性评估、技术可行性评估、需求及产品版本规划……可能很多人会疑惑，后半部份的工作不是产品或运营或技术做的活吗？实际上当你自发地做产品创新或业务革新方案并推动它落地时，你就会发现，这些都需要你来做最初的规划和宣讲的。

设计实施：利用方法、工具等完成既定的设计目标及任务，提升设计的效率和智能化。实际工作或输出：功能架构设计、流程设计、界面原型、设计原则应用、视觉推导、规范标准制定、多媒体动画动效、工业设计、服务设计、技术型设计应用、设计效率提升工具或平台搭建等。

设计验证：测试和评估、获取数据及反馈进而分析、验证、深化改进。实际工作或输出：可用性测试、专家评估、数据分析、需求挖掘、迭代规划管理、总结方法经验等。

以上我称之为设计的源技能。对于设计师而言，他要能够运用源技能完成从初阶（设计执行者：业务协同，满足业务的设计需求），到中阶（设计增值者：为业务增值，以专业设计方法帮助业务或产品具备强竞争力），再到高阶（设计的计划者：价值放大，设计驱动业业务革新转化商业价值）。

设计法则。同设计价值观、设计技巧策略，囊括控件设计的独特法则、设计美学、设计认知、设计启示、设计易用、设计决策等等不同领域的拓展补充框架。

交互设计师在往高阶前行进阶为体验师或大设计管理时，需要在这三个方向去延展进阶：商业思维（产品战略设计、业务革新设计、品牌营销设计、商业前瞻设计）、专业建设（实用设计方法论建设、设计趋势前瞻、设计理念创新）、领导力（设计影响、设计管理、设计传承培养）。

其实我所描述的就是我的设计专业知识结构树。每个人所在的业务领域或知识经验都不一样，有可能我所描述的只适应一部份。市场是多变的，尤其互联网领域的设计。但我认为每个人都应该保留好奇、好学与质疑的精神，在海量信息里建立起自己的知识及理论体系，打造属于自己的高效设计方法、思维工具，并在实践中验证、帮助自已高效成长。

请您和《设计》的读者分享最近正在关注或研究的理念/领域/问题。

吴毅：可以和大家分享我们在社交电商领域的一些方法经验。基于腾讯京东的战略合作背景，我们在2014年就开始了基于微信社交生态下的社交电商探索实践。尤其在社交互动类活动这个领域，经过这几年的经验已沉淀为成体系的设计方法论，并不断应用实践和创新迭代。而大家熟知的“薅羊毛”“拼团模式”就是其中的典型社交电商互动类型。

社交互动传播模式。基于社群角色之间的互动关系及传播路径，可归类为发散式、聚拢式、链条式、群集式、合作式、非中心化多群式。

我们将互动传播模式分为六种类型：发散式、聚拢式、链条式、群集式、合作式、非中心化多群式。发散式：最早、最简洁，同时也最广泛应用，像群红包、优惠券礼包、子母红包裂变等等都属于这个类型，特征是由一个用户将“价值”分享至多个用户，参与互动后，大家从中获得“价值”。它主要的传播方式是由一个用户向外发散传播达成互动；聚拢式：也较多见和易传播，如找好友来砍价、邀好友众筹、邀好友互动免费拿等，特征是邀请好友来帮自己；链条式：早期出现，特征为“接力”的逐个串型传播互动达到最终目标，因不易扩散而少用，但它可融入群集式或多群式中成为一个子玩法；群集式：就是邀请大家一起来做某件事情，平等机会下获得价值，如多人支付一份钱抽奖、早期拼团等；合作式：大多比较有趣，用户可以和不同的好友一一互动，好友和好友之间不需有交集。比如我画你猜、听音乐猜歌PK、我出题你解题类的玩法；非中心化多群式：是发散式+群集式的一种复合模式，以非我为中心的多群连结大网络。以发散式的大传播，加上群集式的团队协作高参与度，以及群内外的竞争引发的更大范围的互动和传播，形成非中心化的高频率、几何倍速的传播增长。去年京东好玩节和淘宝的双11合伙人活动均是这种玩法，效果显著。

在互动玩法上，我们发现引入游戏化的互动往往效果奇佳。有经典虚拟游戏（贪吃蛇、捕鱼、打泡泡等）、实体店游戏（推币机、抓娃娃、老虎机等）、养成类游戏（养宠物、旅行青蛙、萌太变变等）、竞技类游戏（赛车、射击、躲避障碍等）。我们拆解用户参与动机和游戏驱动力，引入了Yu-Kai Chou的游戏化设计方法–八角行为分析法（驱动力模型），它包括史诗意义与使命感、进步与成就感、授权自主创意、拥有占有感、社交影响关联、稀缺性与渴望、未知性与好奇心、亏损与逃避心。

游戏化八大核心驱动力。以及左右脑驱动力、黑白帽游戏化。

而八角图谱又可演变为“左右脑驱动力”以及“黑白帽游戏化”。左脑核心驱动力：依赖于外在动机，比如目标、物品或者求而不得的任何东西；右脑核心驱动力：依赖于内在动机，比如发挥创造力，和朋友相处，对未知悬念的好奇，不需要任何目标或奖励，事情本身就是奖励；在设计外在动机刺激用户时，我们还应该设计内在动机确保用户长期参与。在设计内在动机刺激用户时，同进我们还应该设计外在动机增加用户紧迫感，提升转化。

白帽游戏化：大量使用上方积极核心驱动力的技巧。如能让你发挥创意、因掌握而有成就感、让你感到有意义。白帽核心驱动力让我们感到充实、满足、充满力量，觉得自己的生活和行动在自己的掌握之中；黑帽游戏化：大量使用下方消极核心驱动力的技巧。如你不知道接下来会发生什么、担心失去某些东西、某些东西渴望而不可得。黑帽核心驱动力虽然会让我们感到痴迷、焦虑和上瘾。但它能强烈的激励我们的行为。最后还需要踪合评估用户的参与成本：有开形成本（金钱花费、手机内存、网络加载）、用户精力（难度、复杂度、完成度）、时间（时长、频率、时段）、社交资源（人数、次数、频率等）。

我们在用户界面交互流程的闭环设计上，分解成三个维度。角色维度的视角/界面，包括“我的” “好友的”；故事维度视角/界面：包含参与发起、邀请、互动、进度反馈、获奖、购物等；状态维度视角/界面：有是否登录、是否首次参与、是否活动过期、是否中奖、是否黑名单等等判断支流程。三个维度会衍生众多看似相似实为不同的界面。

最后还需要监控上线后的数据，分析数据漏斗模型评估每一节点在用户体验上的实质反馈。既能发现体验问题，又能评估互动玩法的趣味性和商业价值。把控的关键指标比如：参与人数、参与人次、分享次数、互动完成率、分享后引来流量数、发券数用券数、最终成交数等。

近年来人工智能发展在提速，在全球范围内受到空前关注，AI跟交互设计是怎样的关系？在新技术新时代交互设计师应该如何面对和融入其中？

吴毅：AI时代目前已进入可商业化的两个核心产业，是计算机视觉和智能语音。计算机视觉是以图像和视频等信息处理的复合算法，目前它技术性的发展远大于商业化的应用步伐，在用户广泛交互应用层面尚需要些时间。而智能语音技术及产业，以及设计层面的践行就相对成熟很多。语音交互已在众多平台如智能音箱、载语音控制系统、智慧家居、移动终端、可穿戴设备等进行广泛的应用。这些平台的语音交互，已经起跑了，将是极具探索实践、开拓创新的爆发领域。除此之外，语音识别、自然语言理解、对话管理、自然语言生成、语音合成等底层技术，在消费、金融、教育、医疗等领域提供智能客服、语音转录、机器翻译、机器配音、智能媒体等诸多解决方案。语音交互将是未来万物互联时代的重要入口。

现在还有很大部份设计师都还在传统互联网设计领域，还未涉及AI 领域。但新形势、新技术推动的新设计时代在逼近，我们要想办法紧跟前行。我浅显的理解有这三个途径：

途径一，基于算法和数据做设计。基于算法及智能推荐的大框架逻辑的理解，对它输出信息，进行匹配的体验场景交互设计。设计师需要理解算法、运用算法。再进一步的话，就是以用户体验或商业价值的角度，对算法结果输出的维度进行反向要求。现在一些以内容为导向的互联网产品已经在这个方向上已经做出了斐然成绩。设计师未来，还会基于更强的数据导向去做设计。未来互联网将是一个很长的人口红利消减的时代，增长和留存将是设计任务的重中之重，甚至可能比以往更大程度地压缩体验价值，这也是时下增长黑客等设计思维兴行的原因。

途径二，基于设计的商业价值建设智能设计平台。像京东的羚珑智能设计平台（ling.jd.com）就是传统设计在向智能设计转型，将传统的巨量设计工作进行数字化生产，并引入数据去演化升级，而这些都传统设计师们在力行探索未来智能设计的成果。羚珑大大提升了设计效率，也意味着完全依靠设计师产出设计的时代已终结。它背后的六大核心功能：以设计印子解析引擎、智能抠图、智能配色、智能排版、风格识别和极速批量自动合图等六大核心技术为基础的图片设计、页面设计、动图视频设计功能，为商家经营的各种场景提供了数之不尽的设计方案。作为一套完整成熟的一站式设计解决方案，让商家不再为设计发愁。它可以理解为京东设计师为平台内外商家提供的新设计赋能工具。并且正秉承着开放共享的心态，不断优化革新更丰富的智能设计解决方案。

羚珑多维智能设计能力。更灵活的编辑方式，更丰富的设计类型，进一步完善商家经营场景所需要的设计能力，以设计赋能商家。

羚珑智能配色。通过色值识别与计算，进行配色衍生，让设计方案自动裂变，从1变N，实现真正的智能设计。

途径三， 基于新技术新趋势的设计。低龄高龄的简化设计、新技术下的模式创新设计、万物互联设计、新型终端折叠屏设计、5G趋势多终端的应用设计等，这些都是新时代设计师要面对和融入的重要途径。

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