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AI与数字孪生：创新科技的新革命
发布时间：2024-08-29 12:32:47 浏览量：185次
在当今数字化的浪潮中，AI和数字孪生这两项前沿技术的结合正以前所未有的方式重塑着各个领域。目前国内的数字孪生应用大多都是三维建模渲染叠加业务数据，主要注重数据以及场景渲染效果，再结合业务需求传递业务价值。除此之外，目前AI与数字孪生的结合到底有哪些实际可以落地的呢？
一、行业趋势
1. 自动化建模
文生模型（TEXT TO 3D）
Luma AI是一家提供3D捕捉和建模技术的公司，旨在帮助用户轻松创建高质量的3D内容。Luma AI发布的Genie 1.0，只需输入一句文字提示，就能在10秒内生成高保真的3D模型，用户可在三维网格界面内编辑模型纹理。
市面上有多款文生模型产品，供大家体验。
图片/视频建模可提供更具实际应用价值的模型生成，如利用图片或视频生成点云数据，进而简单建模和匹配照片映射，生成可视模型。
自动化建模存在细节缺失、材质和光照模拟问题，AI理解能力有限等挑战，使其在实际项目应用受限。
2. AI算法训练
在自动驾驶与机器人领域，数字孪生发挥重要作用。通过仿真三维场景训练自动驾驶技术，以及在机器人服务领域的应用，展现了数字孪生的潜力。
数字孪生技术结合AI在各领域得到广泛应用，为科技发展带来深刻变革和巨大价值。
二、TEXT TO 3D实测—D5渲染器
D5提供高效的场景搭建功能和高质量的三维资产，在市场上备受关注。其内测中的文生模型功能让用户体验更多创作乐趣。
1. prompt：地铁进出站闸机模型
结果：AI理解存在偏差，模型质量有待提高。
2. prompt：一幢3层楼的房子，需要有阳台
结果：AI理解较好，但模型存在问题。
3. prompt：一个马克杯，主要颜色为红色，需要有把手
结果：AI理解一般，模型细节仍需改善。
自动化建模仍需解决多方面问题，文生模型的发展仍需时日。
三、三维高斯重建
三维高斯重建技术正在取代传统手工建模，应用于大场景非重点区域模型自动生成。
该技术需解决混叠现象、视角渲染、计算效率等问题，以提高模型质量。
数字孪生技术结合AI在多领域得到应用，为科技发展带来深刻变革和巨大价值。
本文原创发布于人人都是产品经理。
题图来自Unsplash，基于CC0协议。观点仅代表作者本人。
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