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AI绘画与ChatGPT热议，AI技术发展惊艳不止
发布时间：2024-10-08 17:18:17 浏览量：114次
这边在朋友圈刷屏的AI绘画风潮刚刚息鼓偃旗，那边声称可以挑战图灵测试的ChatGPT又开始爆火。无论是AI绘画还是ChatGPT，都给我们带来了很多意想不到的“惊喜”，而它们也都与AI技术息息相关，今天我们就好好聊聊AI绘画与ChatGPT，聊一聊AI技术未来的发展。
首幅在拍卖行拍卖的AI画作
AI绘画爆火的背后
虽然我们现在在手机上选择一张照片做参考，输入关键词与设置参数就可以很轻松地用AI生成一张图片，但AI绘图如此简单易用也是经过了很多年的技术发展迭代。
2012年，Google的吴恩达与Jef Dean训练了当时世界上最大的深度学习网络，以Youtube的100万个猫脸照片为数据库，最终得到了一张猫脸照片，不过这张猫脸非常模糊缺乏很多细节。但这依然给了行业专家很多信心，AI绘图在行业内成为了热门研究方向。
DeepDream创作的图画
2015年谷歌又发布了一个图像工具DeepDream，它应用了模拟人类大脑和神经系统设计的人工神经网络，能够学会辨别画面中的图形。DeepDream还会将自然图像的特征进行放大，比如一朵云的形状像是一条狗，那么它会让生成的图像细节看起来更像一条狗，因此我们可以看到DeepDream创作的图像一般都充斥着动物的面孔，或者有很多旋涡存在。这时的AI绘图虽然有了一定进步，但效果并不出色，很难去有艺术的表达或者严谨的内容展现。
2021年，美国一家知名的人工智能企业OpenAI，推出了基于GPT-3开发的新型神经网络DALL-E，其内部采用了CLIP深度学习模型，让它开始能够实现通过文本指令去创作图片，也就是说输入关键词信息，它就可以创作对应主题图片。OpenAI也将CLIP开源，AI绘画由此迈出了重要一步。
经过AI技术开发者的不断探索，今年年初，基于CLIP与Diffusion模型的AI绘画Disco Diffusion开始被更多人所熟知。不过Disco Diffusion距离现在的AI绘画还差一步，那就是算力资源亟待解决，渲染图片的时间太长。
使用Stable Diffusion创作的图片
不过车到山前必有路，很快7月份的时候Stable Diffusion横空出世，它极大地改善了对算力资源的消耗，大大缩短了AI创作图片的时间，让我们现在使用普通的电脑、手机也可以体验到AI绘图。
AI绘画技术越来越成熟，使用门槛足够低，在电脑或手机上输入文本指令，便能够呈现出图像，这为AI绘画获得广大的用户奠定了基础，AI绘画也理所应当地开始来到大家的面前。虽然目前AI绘画仍有缺陷，很多细节无法深究，有时候会创作出较为离谱的内容，这恰好促成了很多普通用户想要验证AI绘画有多离谱的心理。我们现在也能够看到很多网友很多都是在晒AI绘画能够有多离谱多搞笑。
无所不能的ChatGPT？
除了AI绘画，ChatGPT最近也火的一塌糊涂，上线5天用户数便突破了100万。ChatGPT是由OpenAI推出的一款聊天机器人模型，是的，就是上面提到推出CLIP的OpenAI，可以说ChatGPT和AI绘画有点师出同门的意思了。
不同于AI绘画，网上关于ChatGPT的讨论基本都是围绕着它有多么地厉害。不就是个聊天机器人吗？微软小冰、苹果Siri、小爱同学不都能够聊天吗？是的，虽然就只是个聊天机器人，但ChatGPT却在很多方面都要远远超越大家的预期。
比如它可以自己编写代码，或者帮助你找出代码中的bug（程序员狂喜）；在进行对话的时候ChatGPT可以进行连续对话，而非Siri那种一次性对话；ChatGPT还可以进行文学创作，比如在要求的框架下写小说；在回答大多数问题时，ChatGPT相较于普通搜索引擎会更加准确，更有逻辑；如果回答错误，ChatGPT甚至还会承认错误。
ChatGPT根据要求写的命题作文
不过在经过百万用户奇思妙想的提问后，ChatGPT终于也展示出自己的弱势一面，那就是针对文学常识性以及数学问题，ChatGPT往往会给出错误的答案。另外涉及到一些较为专业的问题，也有用户表示ChatGPT的回答深究就会漏洞百出。目前美国的程序员问答网站Stack Overflow已经禁止用户分享ChatGPT生成的回复，因为他们认为ChatGPT的代码能力堪忧，出错率太高。
虽然ChatGPT目前仍有许多局限性，但相较于其它聊天机器人水平还是高出很多。据了解，OpenAI在2018年便发布了生成式预训练语言模型GPT，不过当时模型参数量还比较少，2020年GPT-3发布，参数量达到了1750亿，大模型的训练也直接推动GPT的发展，如今的ChatGPT使用了利用人类反馈强化学习的训练方式，其中包括人类提问机器回答、机器提问人类回答等方式，让模型对于生成的答案不断提升评判能力。这也是ChatGPT能够提供高质量回答的关键。
未来AI发展可以更乐观一些
关于AI的发展，乐观的人认为AI未来大有可为，悲观的人则认为AI未来可能会产生自我意识，毁灭世界统治人类。其实从AI绘画以及ChatGPT爆火来看，目前大多数人对于AI都是好奇且乐于接受的，我们期待可以从AI那里得到一副精美的图画，或者从ChatGPT那里获得高质量的回答。即使AI绘画与ChatGPT优秀到出圈被许多普通人所熟知，但从目前AI绘画与ChatGPT的表现来看，距离对人类产生威胁还遥不可及。
值得一提的是近期外媒报道Adobe将在其付费图库中加入AI绘画的功能，并且将会在作品版权上提供解决方案，让用户使用AI绘画时也不用担心版权问题。而针对于ChatGPT，虽然在一些领域它仍然需要再进行训练完善，但如果OpenAI愿意开源开放接口，相信ChatGPT也会在很多行业中快速完善大放光彩。
你如何看待AI绘图与ChatGPT？欢迎大家一起讨论！
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