预测未来2024: 生成式AI应用前景展望

发布时间:2024-10-08 09:57:28 浏览量:195次

AI 的发展经历了几次高潮与低谷,但随着计算能力的提升、大数据的积累以及算法的进步,AI 迎来了新的发展机遇。在过去的两年中,生成式 AI 的发展将人工智能应用带到了新的阶段。生成式 AI 正成为技术创新的前沿阵地,引发了技术研究和市场讨论。

近期,市场研究机构 CB Insights 对 2024 年生成式 AI 领域的技术动态和市场趋势进行了预测。基础设施、基础模型的突破、人机交互、AI 应用等部分展望挑战与机遇。

年度耗电量比较

2024年 AI 技术面临的挑战包括基础设施瓶颈、数据稀缺、GPU 短缺等。AI 芯片的能源、算力和散热需求增加,数据稀缺问题愈发突出,AI 计算芯片市场竞争激烈。

2023年 H100 GPU 交付量估算

生成式 AI 领域还将迎来多模态 AI 模型、小型 AI 模型的发展。多模态 AI 在商业应用中具有广阔前景,小型 AI 模型在特定领域表现优异。开源模型及新模型架构的出现,使 AI 技术得到更广泛的应用。

小语言模型参数规模

人机交互形式不断探索,年轻人选择与 AI 交友、AI 伴侣应用可能会迎来爆炸性增长。AI 在智能手机潮流中具有发展潜力。AI agents 带来了新型的智能体验。

生成式 AI 应用领域百花齐放,AI copilots 在生产力提升中发挥重要作用。AI 技术在医疗保健、法律、网络安全等领域应用广泛。AI 生成内容也被应用于新闻、视频制作等多个领域。

AI 初创公司用户量

生成式 AI 在各行业中得到广泛应用,面向垂直领域的公司将更具优势。AI 技术的发展离不开全球科技公司的努力,未来 AI 技术有望实现快速发展。

生成式 AI 行业的机会

综上所述,生成式 AI 技术的发展前景广阔,各行业都将受益于 AI 技术的持续创新与应用。

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