发布时间:2024-10-09 14:34:58 浏览量:140次
对于工程师们来说,AI不再只是好奇的技术,它已经成为关键的工具。根据Gartner的预测,在未来,采用人工智能工程实践的企业表现将优于同行至少25%,这为各组织继续推动人工智能的采用增加了外部压力。随着AI不断探索新的应用价值,2024年将成为人工智能发展的关键一年。
以下是工程师们可以关注的四大人工智能发展趋势:
1. 教机器认识现实世界:基于物理信息的 AI
除了以数据为中心的AI方法,基于物理信息的AI方法也逐渐受到青睐。随着AI扩展到更多研究领域,如复杂工程系统,工程师们需要考虑各种物理约束。基于物理信息的AI能够简化模型、提高计算效率,并带来更准确的计算结果。
在工程设计和测试中,工程师可以使用MATLAB和Simulink等工具来创建仿真模型,以加快系统设计的进程。
2. 对跨AI协作的需求:AI的开放访问将继续扩大
研究人员、工程师和数据科学家需要越来越多的合作与交流。开源社区和GitHub等平台提供了大量最新研究模型,使所有从业者都能更快地获取最新的研究成果。
工程团队需要适应不同框架之间的互操作性,以充分利用各种AI技术,并加速其应用到不同领域。
3. 企业将专注于更小、更易于解释的AI模型
随着AI技术的发展,企业开始倾向于部署更小、更易于解释的AI模型。传统的机器学习技术再次受到重视,因其可靠性和易解释性,尤其适用于低成本、低功耗设备的场景。量化和剪枝技术帮助压缩模型大小,提高可用性和效率。
4. AI在最先进的工程系统的设计、开发和运行中变得至关重要
人工智能技术已经成为工程创新的关键所在。各领域都在应用AI技术,如电气化、模型降阶等领域。工程师们需要不断学习和适应人工智能技术,以应对工程系统设计和运行中的新挑战。
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