发布时间:2024-10-10 19:05:48 浏览量:135次
小模型24H1加速迭代,模型性能持续提升
最新发展显示,24H1小模型加速推出,AI巨头纷纷推陈出新,在模型参数、训练数据、算力消耗等方面持续优化,为端侧AI的进一步发展奠定基础。
谷歌Gemma系列模型:技术细节不断优化
谷歌的Gemma系列模型采用第一代模型架构,通过对千张TPU集群进行训练,取得了领先的性能。不断优化的技术细节,使得新一代模型在各项测试中均有显著提升。
谷歌Gemini-Nano系列模型:专注设备部署
谷歌的Gemini-Nano系列模型专为设备部署而设计,特别擅长总结和阅读理解。其中,Gemini-Nano-1和Nano-2模型的性能表现逐渐接近Gemini-Pro,显示出出色的发展潜力。
...(部分内容已省略)
UI模型:手机界面理解能力提升
苹果和谷歌在UI模型上不断推进,借助多模态大模型和视觉语言模型,实现手机界面更智能的理解和操作,为用户提供更加便捷的交互体验。
系统级AI:云端模型增强交互效果
采用MoE模型架构,多个专家模型共同处理任务,提高处理效率。海外厂商纷纷应用该技术,优化端侧AI应用场景,推动人机交互的发展。
这些技术的进步为端侧AI带来无限可能,为用户带来更优质的体验。
(本文仅供参考,不构成任何投资建议。如需更多相关信息,请查阅原始报告。)
精选报告来源:【未来智库】。点击咨询
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