▼ 以下的冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！

一、了解AI设计

1.AI设计的服装作品展示

近年来，以Midjourney、Stable Diffusion为代表的AI生成式设计工具，正在快速崛起并逐步渗透应用到创意设计领域，对传统的设计生产模式带来冲击和挑战。

什么是AI生成式设计工具？Bing，Dalle2，Midjourney和Stable Duffusion等这些我们称之为人工智能生成式设计的软件平台具有文生图、图生图的能力。通过向人工智能输入提示语（咒语），使用算法来将文本转化为图片。使用者不需要借助任何绘图创作工具，只需要以文字的方式描述出脑海中的想法便能获得图片。作为设计行业的从业者，我们应该如何看待这一新生事物的出现？拥抱融合、警惕防范还是两者结合？这需要进行深入思考。

首先，我们要客观地看到，这类新型AI设计工具确实展现出在图像生成方面的巨大优势。依托深度学习算法在海量图像数据中的训练，它可以在极短的时间内根据文本描述生成细节精致、视觉冲击力极强的艺术类图像。这似乎预示着超越人类创造力的新纪元即将来临。以当前较为先进的Midjourney为例，其生成图像的色彩、构图给人一种超乎想象的强烈美感体验。

（图片来源：Midjourney fashion design by Issey Miyake --v 5.1）

（图片来源：Midjourney fashion design by Halston --v 5.1）

（图片来源：Midjourney fashion design by Haider Ackermann --v 5.1）

（图片来源：Midjourney）

但这类AI生成图像还存在很多明显的局限性。首先，它们大多是通过重新组合和模仿已有的艺术要素进行“创作”的，很难实现突破性的原创概念。不同图之间也存在明显的重复性问题，可变化空间其实非常有限。另外，缺乏逻辑性是另一个弱点，组合元素之间不够协调连贯，细节处理也不够丰富自然，距离替代人类设计师还有很大差距。

2.群内探讨AI的作品的潜力和不足

当然，这类新工具对于提升设计工作效率也有一定的正面作用。它可快速提供大量样式供设计师筛选，能够有力试错成本。但过度依赖也可能束缚思维，不利于原创力的培养。此外，如果被滥用于抄袭和造假，也会严重降低行业门槛，影响正常商业秩序。

所以，现阶段我们仅把这类AI工具视为设计师的辅助手段可能更为理性和合理。同时设计师也要保持学习和适应的积极态度，与之形成互补。但也不能被动依赖，要注重培养自身的审美修养和原创设计能力，这是人类的核心竞争力所在。只有使得人和AI发挥各自的优势，才能获得更好的协同设计效果。

当然，在一定规范和引导下，这类AI工具在未来也许可以在更多领域发挥进一步作用，如自动生成设计草图等。但真正能打动人心、富有温度的作品，仍需要人类设计师进行情感创造和智慧设计。人类的价值不会被技术轻易颠覆。

我们也要看到，这类新工具合理应用后也会给设计行业带来一定的进步空间。例如，它们可以帮助基础功底相对薄弱的设计爱好者快速实现较高水准的效果画，从而降低了行业门槛，让更多有创造力的普通人分享设计创作的乐趣。此外，人机新型设计协作模式也会带来更大的产出突破。

总之，设计行业需要保持开放包容和学习的心态，理性看待新技术，并实现有效综合、良性互补。但不能被动依赖，仍然要坚持自我提升。只有这样，才能使这一行业在变革中获得新的发展动力。让我们拭目以待，也许这场科技变革终将赋予设计更广阔的想象空间。

二、AI所带来的技术革新

当下，AI技术正在深刻改变并影响着各个创意设计领域，服装设计自然也难逃其影响。AI凭借强大的计算能力和丰富的知识库，在服装设计创作的不同阶段都展现出巨大的应用潜力。作为设计师，我们需要明确AI的优劣势所在，才能理性利用AI的独特能力进行有效补充。只有做到人机协作，才能在这个数字化时代取得更大的设计创新成果。

在优势方面， AI可借助搜索引擎和大数据技术，在极短时间内为设计师提供海量相应的图像和数据支持，拓宽设计师的思路。正如一位优秀的设计总监，AI可以帮助设计师进行全方位的市场调研与分析。

在设计前期，AI可以快速搜罗市面上同类产品的种类、款式细节、流行元素等，辅助设计师进行竞品分析。利用图像识别和自然语言处理技术，AI可以整理、提取竞品的关键信息点，自动生成竞品分析报告。

在把握用户喜好方面，AI也可发挥巨大作用。通过分析海量用户数据，包括购买记录、浏览习惯、评价反馈等，预测目标用户的审美偏好和体验需求。若结合用户聊天记录，甚至可以模拟不同用户的语言风格。设计师借此可以更准确地把握用户需求，进行针对性设计。

与此同时，AI还可以在全网范围内检索最新的流行趋势信息。不仅包括明星街拍、时装周秀场新作等视觉信息，也可以通过文本挖掘了解热词热话题的演变，辅助设计师敏锐捕捉前沿趋势。

（图片来源：vk.com）

（图片来源：Midjourney）

在创意设计阶段，AI可快速提供大量相关图像，激发设计灵感。只要设计师给出描述词，AI就可以生成千变万化的相关画面。相比人脑限定的信息处理能力，AI的计算资源几乎取之不尽。这种全新的视觉体验可以激发设计师的聪明才智，打破思维定式，从更多角度思考设计方案。相比仅依靠个人有限经验，AI无疑提供了一个更为丰富的设计灵感提取工具。

以Midjourney为例，它能在短时间内为设计师提供上千张不同构图和风格的图像。设计师给出“新娘婚纱”的描述，就可以得到各种长短款、不同蕾丝花边的婚纱效果图。这种全新的视觉体验可以打破设计师的思维定式，从更多角度启发创意。

AI生成的图像也可用于拼贴创作。设计师可以直接借鉴图片中的元素进行组合，如剪裁线条、褶皱效果等，将不同图片融会贯通，创作出新的设计样稿。借助AI提供的丰富视觉资源，设计师可以跳出思维限制，走向更大的可能性空间。

与此同时，语言也是AI带来设计灵感的重要途径。设计师可以与AI对话，AI会据此自动生成图像。设计师看到图像后也会产生新的想法，再输入对话，与AI形成互动中得到启发。这种人机协作的方式，能够涵盖设计师更多样化的创作意图。

（图片来源：JUNE使用Midjourney生成）

（图片来源：刘琛宇使用Midjourney生成）

在设计创作的具体实施阶段，AI还可以辅助设计师快速绘制设计草图，极大地提高创作效率。诸如Wombo、SketchAR等应用，都可以根据语言描述自动生成设计草图。

比如当我们以“优雅的蛋糕裙摆连衣裙”为提示，这些AI助手就可以在几秒钟内呈现出色彩、造型各异的设计草图。传统手绘方式难以实现如此高效的创意迭代。借助AI设计师可以尽快实现创意的可视化，并快速进行评估和优化。

在一些精细化的设计环节，如想要在装饰花边上添加刺绣花样，AI也可提供有力帮助。只要设计师提供刺绣区域和主要元素，并且输入几句描述，AI就可以自动生成数百种刺绣花样设计方案。有了AI，设计师节省了大量重复劳动，可以更集中投入到创意设计中。

除快速绘画外，AI在色彩搭配和风格转换上也可大大减轻设计师工作强度。设计师提供原始设计图后，只需简单说明，AI就可以自动生成多种颜色替换方案，并呈现出不同的艺术风格效果，如印象派、蒙基等。这类辅助功能极大地拓宽了设计的可能性空间。

在设计方案评估选取阶段，AI可助设计师进行方案筛选。设计师只需输入不同方案的图像，并设置相关评判标准，如与品牌定位匹配度，组内协调度，预计用户偏好等。AI会自动分析不同方案的优劣，输出易于解释的评分或排名结果。其运算速度远超人脑，并能综合计算多项指标。设计师可以借此选择出最优设计方案。同时，也可以发现一些方案的潜在问题，进而对所有方案进行新的迭代优化。

在设计后期的细节修改阶段，AI也可以作为设计合理性的审查员。将最终设计图输入AI系统，AI会就色彩匹配度、结构平衡度、风格一致性等方面进行自动评估，给出修改建议，避免设计师疏漏一些不和谐的细节。经过AI评审后的设计作品，其完成度明显更高。

综上所述，在当今数字化设计过程中，AI作为设计师的智囊团、助手和专家，在各个设计阶段发挥着独特作用。设计师应充分认识到自身独特的创造力和情感，与AI形成高效协作。就像导演与电影制作团队的关系一样，设计师仍然担任主导角色，与AI实现人机共创，开启新的设计思维维度。

三、传统设计方式 VS AI设计

1.传统服装行业受到的冲击

当下，AI技术正深刻影响着服装设计等创意产业，给传统的设计模式带来冲击与变革。以往想要成为服装设计师需要系统学习相关知识，积累丰富的行业经验，这使得该行业门槛较高。但随着AI在图像生成领域的进步，现在输入几句话就可以生成设计图样，门槛大大降低。这对传统设计师群体形成冲击是可以预见的。

过去设计公司依靠的是专业设计师稳定的客户资源，现在客户也可以自助使用AI平台获得设计灵感与原型。一些小工作室可能会逐渐丧失竞争优势。

更多非专业人员也可以使用AI平台从事设计创作。这必然加剧行业内竞争，原有的设计生态受到影响。此外，AI的迭代速度远超人类。如果设计师不了解使用AI，效率将被新的设计模式超越。

面对新的技术，我们不应只是充满恐惧，也要看到AI为传统设计注入的新活力与可能性。面对这种新技术浪潮的来临，我们要保持积极进取的心态，努力与时俱进，与AI建立良性互动关系。打造人机合作，才能在这个变革时代开启传统服装设计行业的新局面。

2.更受欢迎的AI服装设计

对于那些具有开阔视野与包容心态的设计师来说，可以通过AI获得更丰富的创意来源，使其成为自己拓展创造力的有效工具。仅凭个人脑海中的有限信息很难想到的新意，在AI搜集的海量图像中就可能产生。而这正是AI的优势，快速收集信息，根据关键词提供千变万化的相关图片，激发我们的设计灵感。

在具体设计创作中，AI也可以帮助设计师快速绘制草图，进行样式和色彩的替换变化。这类重复工作交给AI，可以使设计师更专注于作品的情感内核。整体创作效率也会得到明显提升。通过与AI形成有效互动，设计师可以跳出思维定式，实现更富个性化的作品创作。充分利用AI的优势，传统设计也可以焕发出新的活力。

3.AI带来新型的服装设计职业和设计公司

面对来势汹汹的AI浪潮，设计师现在要做的是与AI形成合作共生的关系，发挥各自的优势，实现良性互动。

设计作品背后的情感表达需要人的智慧，而冰冷的AI无法承载真挚的情感。作为设计者，要注重培养个人独特的设计语言和情感体验。作品应该具有让人深思的内涵。

设计师仍需要发挥主体作用，进行独立思考和决策。不能过度依赖AI，要保有跳出框架思考的能力。将AI作为设计流程中的有益补充，但仍要抓住主导权。

最后，设计师要积极学习AI知识，利用它提升工作效率。但不能将设计过程完全交给AI，要发挥人的判断力，与AI形成互动。人机合作才能获得最优设计方案。

4.服装设计师和公司如何使用AI武装自己

对于传统大型服装公司来说，可以建立专门的AI应用部门，研究各个设计流程阶段的AI应用方式。同时，也要加强对设计师的培养，避免其过度依赖AI，过度依赖AI可能会削弱设计的独创性和人文性。可以采取双线并进的发展策略。

中小型设计工作室可以直接利用现成的AI平台，但不要依赖。还是要注重发掘自身的核心竞争力，比如提供更人性化的客户服务等。并且积极鼓励设计师学习AI知识，使之成为提升效率的利器。

个人设计师要紧跟时代潮流，努力掌握AI图像生成工具的使用方法。将其应用到灵感获取、草图绘制等设计环节，辅助完成重复工作。但个人风格还需要自己用心培养。

为减少风险，行业需要建立伦理规范，规范AI技术的应用。一是要明确标注AI生成图片的来源与属性，避免造成他人作品被抄袭的风险。二是设计师自身要合理使用AI图像的数量比例，不能完全依赖。三是要加强对AI平台的管理，建立知识产权保护机制。

如果各方面都能做到良性互动，相信传统的服装设计行业一定能在这场变革中焕发出新的生机。既利用AI提供的便利，也不失去设计的人文魅力。这需要我们所有设计从业者保持开放包容的心态，与科技合作共生。

四、服装设计的未来

1.总结现存AI设计的优劣势

时代在进步，科技在发展，作为服装设计从业者，我们有必要展望AI在这个领域未来的应用前景。客观地说，AI为设计提供了巨大便利，但也有自身局限。核心是要认识到人类智慧的独特价值，与AI建立起良性互补的关系。我们反复提到人机共生，因为只有人机共生，才能推动服装设计在新时代焕发出更绚丽的生机。

设计灵感的获取一直是创作过程中最神秘、最依赖天分的部分。设计师需要大量生活阅历积累才能获得设计启发。而AI成为了设计师梦寐以求的“灵感神助”，为其提供了一个超越自身生命经历的巨大知识库，打开了海量灵感来源。此外AI辅助快速绘制设计草图以及生成服装面料图案等功能的实现，都大大减轻了设计过程中的重复劳动，使设计师可以更专注在作品的情感表达上。

可以说，AI为传统设计注入了巨大活力，提供了超越个人经历的丰富灵感来源和效率工具，大大拓宽了设计的可能性空间。这是传统设计方法无法实现的。

但我们也要清醒地认识到，依靠AI进行设计同样存在局限。服装设计核心在于表达内心情感，触动他人。而AI作品往往缺乏真正的情感体验，无法承载这种人文关怀。

此外，目前AI图像在面料、工艺等方面都存在可实施性问题，从虚拟图像落地到实物产品还存在很大差异。设计必须以实物为终点。仅停留在图像层面是不够的，这也是目前阶段AI的局限。

科技进步改变的是手段和工具，但服装设计的灵魂与本质并未改变，那就是对生活的感悟和情感的表达。这始终植根于每个设计师的独特人生经历。可以预见，AI在未来或许可以通过技术突破直接输出实物，但在作品情感表达方面永远不可替代人。

2.畅想未来服装设计的工具

设计思维模式、审美情感的积淀都来源于设计师的成长过程。不同人的生活体验塑造出独特的世界观。这种个人智慧的沉淀是AI无法取代的。未来服装设计仍然需要人类设计师发挥主导作用。

我们要认识到，时代在进步，设计手段会更新，但真正的设计智慧还需要设计师在长期生活实践中获得。与其像无头苍蝇一样使用AI，不如积极体验生活，让思维更上一层楼。这是设计师不可放弃的自我成长之路。

基于这样的认识，我们更需要建立一种人机共生、优势互补的设计模式。在这个模式下，人类设计师与AI并肩工作，你中有我，我中有你，优势互补，缺点互弥。

具体来说，人类设计师要发挥主体作用，注入个人情感体验和设计智慧。与此同时，要自觉地使用AI进行灵感提取、效率提升等，与自己的专长形成有机整合。不能过度依赖AI，要保有独立思考能力。

只有这样，人的主观能动性与AI的效率优势才能得到最佳结合。设计师个人也要保持谦逊向上、与时俱进的心态。人机共生共赢，这是新时代设计创新的正确模式。它也将推动服装设计在数字化时代焕发出新的活力。

庄主总结

一、什么是AI生成式设计工具？

Bing，Dalle2，Midjourney和Stable Duffusion等这些我们称之为人工智能生成式设计的软件平台具有文生图、图生图的能力。通过向人工智能输入提示语（咒语），使用算法来将文本转化为图片。使用者不需要借助任何绘图创作工具，只需要以文字的方式描述出脑海中的想法便能获得图片。

二、AI所带来的技术革新

AI能快速验证想法，更加高效的产生更多的组合：如游戏服装设计，平面设计之类可以大胆的创作，不用顾及后续的实现；

AI帮助灵感获取，在关键词中加入不同的组合关键词就能得到一些超出自身灵感和想法的一些作品。

三、传统设计方式 VS AI设计

1.传统服装行业受到的冲击

快速变化的消费趋势：由于消费者对新款式和流行的迅速接纳，传统设计方式往往难以迅速应变。

成本问题：人工设计和手工打样的成本相对较高，与AI驱动的自动化设计相比有明显的劣势。

2.更受欢迎的AI服装设计

实时反馈：AI算法能够实时分析市场和消费者数据，为设计师提供更准确的趋势预测。

个性化定制：AI可以根据消费者的喜好和体型数据，推出个性化的设计方案。

3.AI带来新型的服装设计职业和设计公司

数据分析师：聚焦于消费者行为和市场趋势的数据分析。

AI设计顾问：专门为设计师提供如何利用AI技术进行设计的指导。

4.服装设计师和公司如何使用AI武装自己

培训和教育：现有设计人员需要接受AI和数据科学的基础培训。

合作与伙伴关系：与AI技术提供商或者高校进行合作，以便获取最新的AI应用。

四、服装设计的未来

虽然AI在设计行业中的应用还存在如实际工艺，抄袭界定等诸多问题，但无疑，AI带来的多维度优势和可能性正在改变这个行业。设计师和公司需要适应这种改变，以便在未来的竞争中立于不败之地。

文字整理：张怀楷

文字编辑：陈畅

美术编辑：李宁