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探索人工智能绘画的艺术价值与未来发展
发布时间：2023-12-14 16:37:03 浏览量：136次
前言
2015年，人工智能技术就开始利用算法程序挑战人类的艺术创作，研究初始，停留在模仿名家大作的程度，比如基于卷积神经网络CNN框架的图像风格迁 移（Neural Style）技术，这表明尚未能完成严格意义上的原创式绘画。
人工智能绘画是在大数据时代的特殊存在方式，是别具特色的全新艺术创作 形式，给艺术表达和欣赏带来更多的可能性。
人工智能绘画的发展历程
人工智能绘画的起源是计算机算法绘画，这是发展的第一阶段。基于计算机 算法，能够演化生成极为简单、具有一定规律和几何特性的图片。
20世纪50、60年代，计算机绘画仍停留在“绘制图画”的水平，即利用计 算机进行几何图形、色彩等的搭配。
人工智能绘画的起始时间一般确定为20世纪70年代，地点为伦敦大学的斯雷德艺术学院实验与计算机系，在这里，艺术与科技更好地融合在一起。
绘画被认为是最具人类主观意识的行为之一，其艺术价值也依赖于文化环境和审美趋势，这些特征都在一定程度上影响了人工智能绘画的发展。
2006年，被誉为“神经网络之父”的杰弗里·埃弗里斯特·辛顿（Geoffrey Everest Hinton）曾提出，深度学习（Deep Learning）技术是人工智能神经网 络的核心。
在此期间，具有代表性的技术创新案例层出不穷，技术迭代速度越来越快。通过对人工智能绘画发展阶段的梳理和分析，我们可以进一步明确，计算机 算法和程序是发展的基石，也是形式化、智能化的需求。
艺术的发展离不开日新月异的计算机技术，作为饱含人类创意的绘画在人工 智能领域的应用过程。
人工智能绘画的典型案例与问卷调查分析
《下一位伦勃朗》这幅画由超过1.48亿像素组成，基于艺术家作品中的超过16万个元素，并 使用了13层漆基UV油墨3D印刷而成。
数据库的创建基于伦勃朗大量的绘画作品，研究专家们使用高分辨率3D扫 描、数字文件等获取基本数据，这也被称为伦勃朗艺术作品的DNA，做好这些数据准备后，研究专家们充分考虑伦勃朗作为光影大师创新的光影 的使用方式——“光暗”处理手法。
设计了软件系统，最后一个阶段是二维到三维的过程。通过以上三步，一幅符合伦勃朗绘画风 格、题材、光影明暗的二维图片已经形成。
谷歌在人工智能绘画上的代表性项目是，自2016年先后推出的“Quick, Draw! ”“AutoDraw”绘画程序。
2016年11月，“Quick, Draw! ”绘画程序问世，使用人员需要在20秒时 间内画出系统随机提供的一个名词，程序会猜测所画何物，在建立庞大数据库和人工智能程序“Quick, Draw! ”不断训练、学习的前 提下，2017年4月，谷歌推出了进阶版“AutoDraw”绘画程序。
创意对抗网络CAN既是人工智能技术的重要发展阶段，也是在绘画领域得重 大突破的事件。创意对抗网络CAN的研发是建立在生成对抗网络CAN基础上。
在唤醒理论（个体偏好中等偏高的唤醒，那么有中等偏高的创意最为合适， 有创新又不会离谱）的支持下，研究专家改进了创意对抗网络CAN。
在唤醒理论（个体偏好中等偏高的唤醒，那么有中等偏高的创意最为合适， 有创新又不会离谱）的支持下，研究专家改进了创意对抗网络CAN。同时考虑 艺术从业人员可能存在的特殊性，比如对伦勃朗的肖像画作品非常熟悉，我们统 计结果还单独考虑了此类人员的调查结果。
总体来说，只有40%的问卷参与者选 出了正确答案，60%的参与者未选出正确答案，这表明，人们对人工智能绘画的 关注度还不够高。艺术相关人员的正确率远高于其他行业人员，这表明，与人工 智能绘画相关度较高的，其关注度较高。
第10个问题考察问卷参加者使用人工智能绘画程序的可能性，由此可以看 出人们对人工智能绘画的认可程度，并作为对未来发展进行推论的基础之一。
在调查中，选择使用人工智能绘画程序的有72%，不使用的有28%。这表示人们对 可触及的人工智能绘画程序较为认可和接受，由此也可以推断其未来发展的空间 比较大。
通过两组绘画艺术作品的比较，一组是罗格斯大学艺术与人工智能实验室与其他团队在2017年联合发明创意对抗网络（CAN），经过训练后。
根据问卷调查结果，通过比较人工智能绘画与人类艺术家绘画作品，人工智 能绘画作品得分最高的三个方面分别是启发性、构图、审美价值，通过对人口统计学特征的分析可以得出，本次问卷调查具有较好的代表性。
性别方面，男性有111人，占52%；女性有102人，占48%。年龄方面，各年龄 段人员均有参与，分布较为广泛，其中分布最多的是31岁至40岁（跨度10岁）占23%，其次是26岁至30岁（跨度5岁）占20%，18岁至25岁（跨度8岁， 一般为本科、硕士研究生阶段）占18%。
综 上所述，参与调查人员在性别、年龄、受教育程度方面的分布较为广泛，具有较 好代表性，考虑研究主题的特殊性，在问卷发放时，考虑了从事艺术研究领域的 专业人士，因此，从事或学习艺术相关专业人员占40%，也能反映出也能行业领 域的意见。
人工智能绘画的艺术价值分析
绘画艺术作品的艺术价值，在审美互动关系范畴内，首先表现为在整个发展 历程中是否具有思维引领、文化启发作用，在绘画这一活动中，我们把人类艺术家的思维解析为形象思维、抽象思维（即 逻辑思维）两类。
两类思维在内容和方式层面均密切相关，人工智能绘画艺术的突破性更强，也从另一个角度给予人类艺术家学习的平 台，激励人类艺术家更加敢于突破。
绘画艺术作为文化的一部分，具有深远的历史和影响，也是主观意识与客观 存在结合的意识形态领域，对文化发展和进步具有重要意义。
此外，人工智能绘画作为技术与文化的融合，可以起到推动文化发展的作用， 带动相关领域的发展。
美学是由哲学家鲍姆加登提出的，作为一门感性而又思辨的学科，研究的目 标对象是审美活动。“人工智能绘画运行的基础是数理逻辑，数据来源是艺术家的作品和技法， 行为来源是人类的思维模式”。
从存在论的观点来看，“人工智能绘画的审美价值探讨是基于实现主体价值 的基础上，这样就会需要探讨主体、情感、形象等基本问题”，我们在问卷中关于人工智能绘画作品的价值认知中，得分较高的是启发性更 强、构图更加合理、审美价值更高。
翟振明教授将艺术价值分为“有用”和“无用”两类，前两节对人工智能绘 画的艺术价值分析可以理解为内在的、终极的“无用”价值。
绘画艺术是一种极度展现人类天马行空想象力、创造力的行为，也是人工智能与之结合最晚、最慢的一种意识形态。人工智能与人类智能相互启迪，艺术表达有了新的灵感来源。试想，如果我 们把人工智能作为一位人类艺术家，艺术表达的效率得到极大提升。
人工智能技术的发展，能够加快对庞大数据 库的信息处理能力，人工智能绘画基于计算机技术发展的基础，伴随表达方式的变化，我们认为这必然会带来艺术欣赏方式的变化，人工智能绘画作品的艺术价值是贯穿整个创作过程的，也较为清晰地体现在 思维与观念、审美价值、表达和欣赏方式三个方面。
人工智能绘画发展展望
人工智能绘画的发展史经历了七十多年，从计算机简单制图到实现“创意” 绘画，我们可以看出人工智能技术的“指数式”加速增长趋势，人工智能技术发展呈加速趋势。
我们看到，“在互联网技术、大数据算法、脑科学等新理论新技术以及人类经济社会进步需求的共同驱动下，人工智能技术与绘画领域结合的态势日益显现。
我们看到，人工智能在理论 研究、基础设施建设、智能信息管理、技术服务等各方面的应用历史悠久，在人工智能技术发展的迅猛态势下，绘画不可能会成为一座置身事外的孤岛，人工智能绘画的出现是两者需求的结合。
在现实生活中，人工智能绘画能够解放人类生产力，这不仅可以在体力上替 代人类，更能在一定程度上从智力方面发挥巨大作用。
人工智能绘画已经能够实现对人类较低创意水平活动的替代，在智力方面的 促进作用也日益明显。我们把人工智能绘画融入到人类艺术发展进程中，结合前面的分析，能够看 到其对绘画的影响。
因此，基于以上分析，我们大胆推断人工智能绘画的继续发展：首先是对绘画作品这一结果性存在的极致追求，强调绘画内容、技法，进而融入更多创意。
总结
人工智能绘画带来了思维革命，也推动了文化的发展，具有较高的思维与观 念价值，具有思想引领、文化启发作用。
人工智能绘画作品审美价值，人工智能技术快速发展，在理论研究、基础建设、信息管理、智能服务等各 各领域取得进展。
人工智能的迅速发展深刻改变着人类社会生活，改变着世界发展。“为了抓 住人工智能发展的重大战略机遇，尽快取得人工智能技术的研究优势”。
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