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AI重塑艺术：揭秘人工智能绘画能力，画家将失去位置吗？
发布时间：2023-12-19 11:52:33 浏览量：202次
在2018年，由Obvious创作的《Edmond de Belamy》成为了佳士得拍卖的第一幅人工智能画作，成交价高达43.25万美元，在争议中AI绘画第一次进入了大众的视野。
但彼时AI绘画尚不成熟，真正意义上2022年才是人工智能（以下简称AI）绘画元年，市场上涌现了一批AI绘画平台（例如百度的文心一格），伴随着AI绘画技术的进步，有传言称AI即将代替画家。虽然AI创作出来的成果已经达到了“人类画师”的境界，但是AI的强大也引起人们对于艺术创意和伦理的担忧，很多画家联合抵制AI绘画，他们认为AI的存在会使人们苦苦追求的艺术没有任何意义。撇去AI艺术性不谈，看上去高大上的AI绘画技术原理是什么？
AI绘画原理解析
在说明AI绘画原理前，我们需要知道什么是AI。人工智能是计算机科学家约翰·麦卡锡在1955年创造的术语，指机器能够和人类一样实现复杂的学习和思考。
AI能够做什么完全取决于算法（或者说是解决问题的规则列表），在通用准则下，机器学习系统是由一个数据库（标注数据）和对数据进行处理（分析数据、转换数据等）的模型组成的。AI可以极大地促进我们的创造性工作，举个例子：你告诉人工智能“我想给我的VIP客户发放代金券”，AI就会生成选项，你可以点击你喜欢的选项训练算法。AI会了解你的风格和喜好，然后大量且高速地运算。当然，创造力是由人完成的，AI是按照人的想法运作的。
AI绘画大多出现在2015年左右，最常见的AI绘画原理是围绕图像处理，颜色、纹理和文本识别等方面展开的，AI模型会编辑现有的图像或生成新的图像。这里有一些需要了解的关键术语。
1、通用对抗网络(GAN)
这个系统由两个部分组成：生成器和鉴别器。生成器负责生成原始图像；鉴别器拥有海量图像数据的数据库，会去“鉴别”生成器的生成的图像是否是新的。这两者处于对话中，生成器与鉴别器不断进行对抗。在2022年流行起来的是VQGAN+CLIP系统，它可以根据自然语言提示生成原始图像：例如，你输入一个描述性的句子，AI会尝试将其转化为精确的图像。像DALL-E 2和Imagen这样的AI工具就是这种原理。
2、卷积神经网络(CNN)
卷积神经网络是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。谷歌的AI绘画工具DeepDream会利用CNN会去做你的大脑有时在黑暗中会去做的事情：在阴影中看到一些东西，甚至是脸。DeepDream有时会产生产生迷幻的图像，除非你自己编写代码，否则输出结果是由创造者训练AI的内容决定的。有一段时间，一个基于狗的品种的系统被疯传，用户可以制作充满小狗脸的图片。
3、神经转移(NST)
神经风格转移也可以说是图像格式化：将一个输入图像转换为另一个输入图像的风格。你可以输入一张你自己的照片，然后收到一张梵高风格的图像。——最近大火的通过AI将图像转为漫画风格就是这种原理，且这些工具基本都是使用开源的代码。
简而言之，AI绘画是机器学习过程生成的艺术品，也可以说是机器“学习”了一些信息，并用它来生成新的图像。算法工程师收集数据并为机器编写了使用指令（搭建模型），创造的过程留给机器就好了。用户使用AI绘画工具时，只需要提供关键词，AI会匹配素材库（或者自创造新的图像）并进行组合，从而生成所谓的“AI画作”。
AI绘画引发的伦理争议
AI绘画当前引发了不小的伦理争议，首先，AI创作的作品版权归属于谁？如果是基于别人的风格训练的AI模型，会不会存在侵权的问题?
其次，想象你自己站在一个艺术画廊里，欣赏着你面前墙上的一幅抽象版画。它有很深奥的意境，看上去绘画功底深厚，当你想去一探究竟的时候，你阅读了墙上的标签——这幅画是AI生成的。你的感觉会怎么样?也许你会为自己被“愚弄”而感到沮丧，也许你会忧心忡忡地想起你看过的人工智能末日电影（例如终结者系列）。再或者，你是一个前卫的创作者，你想要知道AI能否辅助你的创作过程，帮助你探索新的风格。
结语
以上就是AI绘画原理的解析了，你认为AI绘画会发展成什么样子呢？如果你喜欢本文，欢迎点赞收藏加关注哦~
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