发布时间:2023-12-25 09:35:04 浏览量:139次
太乙Stable Diffusion动漫模型,基于100万筛选过的动漫中文图文对训练,可以使用中文提示词画漫画。为了使用它,首先需要你安装pytorch和diffusers。下面是一个实例,使用提示词“1个女孩,白色头发,运动服,看向阅图者,上半身”生成一张女孩漫画图片:
import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline
torch.backends.cudnn.benchmark = True
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("IDEA-CCNL/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Anime-Chinese-v0.1", torch_dtype=torch.float16)
pipe.to('cuda')
prompt = '1个女孩,白色头发,运动服,看向阅图者,上半身'
image = pipe(prompt, guidance_scale=7.5).images[0]
image.save("1个女孩.png")
下图是效果图:
另外一个实例是用提示词“1个男生, 帅气, 眼镜, 微笑,看着阅图者”画一张男孩图,当然它的效果并不是十分理想(参见下图)。
如果你英文可以的话,小编还是推荐使用英文版本的文字生成图片AI模型来画漫画。具体使用哪些模型生成图片,关注小编,后面会给大家介绍。
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