当前主力AI绘画平台有哪些？AI会取代设计师吗？我问了10个问题，和chatgpt聊了聊。

从这份回答来看，chatgpt给出的答案很全面，分析了AI绘画的特点，和六大方面的应用，并给普通人提出了切实可行的建议。

本文由 @AI导航员 和 #chatgpt# 共同创作。

一、梳理当前比较主力的AI绘画平台，简单介绍特点。

midjourney

midjourney是一款基于深度学习的AI绘画平台，用户可以上传自己的照片或手绘作品，由AI算法自动转换成不同的艺术风格。该平台的特点是可以生成高质量的艺术作品，且提供了多种艺术风格选择，同时也支持用户自定义风格。此外，midjourney还提供了一些有趣的互动功能，例如对话框中的AI角色可以与用户交流，让用户获得更好的使用体验。

DeepArt.io

DeepArt.io是一款基于神经网络的AI绘画平台，用户可以上传自己的照片，选择不同的艺术风格，然后由AI算法生成艺术作品。该平台的特点是可以生成高质量的艺术作品，但需要付费解锁更多功能。

Prisma

Prisma是一款基于神经网络的AI绘画平台，用户可以上传自己的照片，选择不同的艺术风格，然后由AI算法生成艺术作品。该平台的特点是可以生成高质量的艺术作品，且免费使用。

NVIDIA GauGAN

NVIDIA GauGAN是一款基于GAN（生成对抗网络）的AI绘画平台，用户可以通过简单的绘画操作，由AI算法生成逼真的景色画作。该平台的特点是可以生成高质量的景色画作，但需要使用NVIDIA的显卡。

PaintsChainer

PaintsChainer是一款基于神经网络的AI绘画平台，用户可以上传自己的黑白线稿，由AI算法自动上色。该平台的特点是可以快速、自动地为线稿上色，但上色效果可能不够精细。

AutoDraw

AutoDraw是一款基于机器学习的AI绘画平台，用户可以通过简单的绘画操作，由AI算法自动识别并生成相应的图形。该平台的特点是可以快速、自动地生成图形，但生成的图形可能不够精细。

2023/4/8 下午6:34:58

二、stable diffusion和他们有什么区别？

Stable diffusion是一种图像处理算法，主要用于图像去噪和图像增强。而midjourney是一款基于深度学习的AI绘画平台，主要用于将用户上传的照片或手绘作品转换成不同的艺术风格。两者的应用场景和功能不同，没有直接的可比性。

三、以上几个平台，比较流行的是那几个？各有什么特点？

Prisma：这是一个非常受欢迎的AI绘画应用，因其独特的艺术风格和易用性而备受欢迎。

NVIDIA GauGAN：由于其强大的功能和高质量的艺术效果，NVIDIA GauGAN也备受关注。

DeepArt.io：这个平台提供了多种艺术风格，同时还支持用户上传自己的照片进行转换，因此也备受欢迎。

PaintsChainer：这个平台主要用于将手绘线稿自动上色，因其实用性而受到欢迎。

AutoDraw：这个平台主要用于绘制简单的图形和图标，因其易用性和便捷性而受到欢迎。

以上排名并不是绝对的，不同的用户和应用场景可能会对这些平台产生不同的偏好和需求。

四、为什么更多看到的是midjourney和stable diffudion生成的作品？

midjourney和stable diffusion生成的作品在一定程度上更加逼真和自然，因此在社交媒体上更容易引起关注和转发。此外，这两个平台也有一定的独特性和创新性，能够吸引更多的用户和艺术爱好者。

同时，这两个平台也在不断地改进和升级，不断推出新的艺术风格和算法，保持了用户的兴趣和关注度。因此，midjourney和stable diffusion生成的作品在社交媒体上更加流行和受欢迎。

五、回顾一下AI绘画的发展历史？

AI绘画的发展历史可以追溯到上世纪50年代，当时科学家们开始使用计算机生成艺术作品。但是，由于当时计算机技术和算法的限制，这些作品的质量和真实感都比较低。

随着计算机技术的不断发展和算法的不断改进，AI绘画的质量和真实感也逐渐提高。在1990年代，科学家们开始使用神经网络进行图像生成，但是由于当时计算机性能的限制，这些方法的应用范围比较有限。

近年来，随着深度学习技术的发展，AI绘画迎来了新的发展机遇。通过使用深度学习算法，科学家们可以训练出更加精准和逼真的模型，从而生成更加高质量的艺术作品。同时，随着互联网和社交媒体的普及，AI绘画也逐渐成为了一种流行的艺术形式，吸引了越来越多的艺术家和爱好者的关注和参与。

总的来说，AI绘画的发展历程可以看作是计算机技术和算法不断发展的过程，同时也是人类对于艺术创造的不断探索和实践的过程。

六、AI绘画突然吸引普通网友关注和参与的原因是什么？

AI绘画吸引普通网友关注和参与的原因主要有以下几点：

1、创新性和独特性：AI绘画作品的创新性和独特性吸引了很多人的注意。AI绘画能够生成出具有艺术性和创意性的图像，这些图像往往具有一定的想象力和创新性，能够吸引人们的眼球。

2、方便性和易用性：相比传统绘画和设计，AI绘画更加方便和易用。通过使用AI绘画平台，人们可以在短时间内生成出高质量的艺术作品，而不需要具备专业的绘画技能和设计能力。

3、社交化和互动性：AI绘画平台的社交化和互动性也吸引了很多人的关注。人们可以将自己生成的艺术作品分享到社交媒体上，与其他人交流和互动，从而增加了他们的社交圈和人际关系。

4、新奇性和趣味性：AI绘画作品的新奇性和趣味性也是吸引人们关注和参与的重要原因。AI绘画能够生成出各种各样的艺术风格和主题，从而满足不同人群的需求和兴趣。同时，AI绘画还能够生成出一些有趣的图像和创意，从而增加了人们的娱乐性和趣味性。

七、AI绘画的应用包括哪些方面？覆盖哪些传统职位？

AI绘画的应用范围非常广泛，可以应用在许多传统职位中。以下是一些可能的应用方向和涉及的职位：

1、广告和营销：AI绘画可以生成出具有吸引力和创意性的广告和宣传图像，帮助广告和营销人员更好地传达产品和品牌信息。

2、游戏开发：AI绘画可以帮助游戏开发人员生成出游戏场景、角色和道具等图像，提高游戏的视觉效果和用户体验。

3、室内设计：AI绘画可以生成出室内设计的效果图，帮助室内设计师更好地展示设计方案和效果，提高客户满意度。

4、医学影像：AI绘画可以帮助医学影像专家更好地识别和分析影像，提高医学影像的诊断准确性和效率。

5、建筑设计：AI绘画可以生成出建筑设计的效果图和模型，帮助建筑师更好地展示设计方案和效果，提高客户满意度。

6、艺术创作：AI绘画可以作为艺术家的辅助工具，帮助他们更好地实现创意和想象，提高艺术作品的质量和创新性。

总之，AI绘画的应用范围非常广泛，可以涉及许多传统职位，如设计师、艺术家、医学影像专家、建筑师等。

八、AI绘画有多大可能取代目前的设计师？很多公司已经裁掉了设计职位？

AI绘画目前还无法完全取代设计师。虽然AI绘画能够生成出高质量的艺术作品，但是它仍然无法替代设计师的创意和思考能力。设计师需要根据客户的需求和品牌形象进行创意和设计，而AI绘画仅仅是基于已有的数据进行图像生成，缺乏创意和思考的能力。

此外，设计师还需要具备专业的设计技能和知识，例如排版、色彩搭配、用户体验等，这些技能和知识是AI绘画所无法替代的。

虽然一些公司可能会利用AI绘画技术减少设计职位，但是这并不意味着AI绘画能够完全取代设计师。相反，AI绘画技术可以作为设计师的辅助工具，帮助设计师更加高效地完成工作，提高设计效率和质量。

九、当前AI绘画的瓶颈和制约在哪里？

当前AI绘画的瓶颈和制约主要在以下几个方面：

数据量和数据质量：AI绘画的质量和效果很大程度上取决于训练数据的数量和质量。如果训练数据不足或者质量不高，那么AI绘画的效果和质量就会受到影响。

算法和模型：AI绘画的算法和模型也是影响其效果和质量的关键因素。目前的AI绘画算法和模型还存在一些局限性，例如在处理复杂场景、多样化的图像和细节方面还存在一定的挑战。

计算资源：AI绘画需要大量的计算资源来进行训练和生成。如果计算资源不足，那么AI绘画的训练和生成速度就会受到影响。

人类因素：AI绘画的生成结果可能存在一定的主观性和个性化。不同的人对于艺术作品的喜好和评价标准可能存在差异，这也会影响AI绘画的效果和质量。

总之，目前AI绘画的瓶颈和制约主要在数据量和数据质量、算法和模型、计算资源和人类因素等方面。未来随着技术的不断发展和完善，这些问题也有望得到解决。

十、假设你是一个普通人，如何用AI绘画成为你的助手？工作的流程怎么样比较合理？

如果想要用AI绘画成为自己的助手，可以按照以下步骤进行：

1、了解不同的AI绘画平台和工具，例如Prisma、NVIDIA GauGAN、DeepArt.io、PaintsChainer和AutoDraw等。了解它们的特点和使用方法，选择适合自己的工具。

2、收集训练数据，这些数据可以是自己拍摄的照片、手绘的草图或者其他艺术作品。收集的数据应该具有一定的多样性和代表性，这样可以提高AI绘画的效果和质量。

3、使用AI绘画工具进行训练和生成。根据自己的需求和目的，选择合适的算法和模型进行训练和生成。在使用AI绘画工具时，应该注意调整参数和优化模型，以获得更好的效果和质量。

4、对生成的结果进行评估和调整。生成的结果可能存在一定的主观性和个性化，需要根据自己的需求和标准进行评估和调整，以获得满意的结果。

5、应用AI绘画的结果。生成的结果可以应用在各种场景中，例如设计、艺术创作、广告和营销等。在应用结果时，应该注意保护知识产权和遵守相关法律法规。

总之，想要用AI绘画成为自己的助手，需要了解不同的AI绘画平台和工具，收集训练数据，选择合适的算法和模型进行训练和生成，对生成的结果进行评估和调整，最后应用结果。这个过程需要不断地实践和调整，才能获得更好的效果和质量。

本文由 @AI导航员 和 #chatgpt# 共同创作。

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