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未来可能被人工智能技术取代的工作
发布时间：2024-01-09 17:08:30 浏览量：165次
媒体网站Insider编制了一份最有可能被人工智能技术取代的工作类型清单，一共包含了十类工种：
媒体网站Insider给出的一份最有可能被人工智能技术取代的工作类型清单
一、技术工作，如程序员、软件工程师、数据分析师
ChatGPT等先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着未来可以用更少的员工完成一项工作。要知道，许多代码具备复制性和通用性，这些可复制、可通用的代码都能由ChatGPT生成。OpenAI等科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师工作。
二、媒体工作，如广告、内容创作、技术写作、新闻从业者
所有媒体工作——包括广告、技术写作、新闻等内容创作——都可能受到ChatGPT和类似形式的人工智能的影响。究其原因，ChatGPT可以很好地读取、写入和理解基于文本的数据。当前，媒体行业已经在试验人工智能生成内容。科技新闻网站CNET已使用AI工具编写了数十篇文章，数字媒体巨头BuzzFeed宣布将使用ChatGPT生成更多的新内容。尤其对于一些新闻资讯类的信息改编，ChatGPT具有独特的优势，不仅改编能力强，而且生成速度快。
三、法律工作，如法律助理或律师助理
与媒体行业从业者一样，律师助理和法律助理等法律行业工作者需要综合所学内容，消化大量信息，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。这些数据本质上是非常结构化的，这也正是ChatGPT的擅长所在。从技术层面来看，只要我们给ChatGPT开发足够的法律资料库，以及过往的诉讼案例，ChatGPT就能在非常短的时间内掌握这些知识，并且其专业度可以超越法律领域的专业人士。
四、市场研究分析
市场研究分析师负责收集数据、识别和确定数据趋势，然后根据他们的研究分析来设计有效的商业战略，包括营销活动或决定在何处放置广告。而人工智能也擅长分析数据和预测结果，并且能够更高效地做好这些研究分析，这使得市场研究分析师非常容易受到AI技术的影响。尤其是对于互联网广告的分析，人工智能可以实时跟踪广告，以及收集当商品呈现在消费者面前时，消费者的一些表现，包括停留的时间长短、相关的点击情况。这些更为聚焦的分析是大部分市场研究分析师无法做到的，也是咨询公司难以达到的精细化结果。
五、教师职业
ChatGPT是基于庞大知识库训练的结果，当我们给ChatGPT提供足够优秀的教学方法进行训练之后，AI就能根据我们所提供的优质教学样本进行整合，并输出更为优秀的教学方式与内容结构。这一方面可以极大地缩短由于教师之间经验与培训的差异所造成的教师水平的差异；另一方面能促进教育的平等，尤其是知识性授课内容方面，完全可以由AI取代而实现在线教学。因此，对于知识性的内容来说，ChatGPT或许将比教师做得更好。
六、财务职位，如财务分析师、个人财务顾问
会计师、审计师、市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问等需要处理大量数字数据的工作将受到AI的影响。尤其是在规范化的财务制度环境中，基于企业的各项经营、往来、收支等方面的财务数据，AI能实时生成财务报表，并且失误率比财务人员更低。同样，对于审计工作而言，AI可以通过对各种审计数据的阅读，以及审计的规则，对财务报表进行审计，并得出相应的审计报告。
七、金融交易
无论对于金融行业的分析师，还是对于从事金融行业的投资顾问，或是对于金融行业的交易人员而言，AI能更加实时全面获取数据，并且给出基于数据的精准判断。人工智能可以识别市场趋势，突出投资组合中哪些投资表现更好，哪些投资表现更差，并进行交流，然后使用各种形式的数据来预测更好的投资组合。对于金融交易而言，只要网速之间不存在传输差异，基于AI的“交易员”将更快速、更准确地执行交易指令。
八、平面设计
Dall-E是一种图像生成器，可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的“潜在颠覆者”。比如，具有一定创意性的广告设计正在被AIGC所影响。
2015年底，阿里巴巴的淘宝设计事业部联合淘宝技术部、搜索推荐算法团队、iDST（数据科学与技术研究院）共同成立“鲁班”项目，希望以AI机器人代替设计师进行海报制作。2016年、2017年的“双十一”，“鲁班”分别制作了1.7亿、4亿张海报，其设计系统还拥有一键生成、智能创作、智能排版、设计拓展四种智能设计能力。阿里巴巴官方预测，使用“鲁班”人工智能设计系统，将大大降低商家和企业的设计成本，预计每张设计图的价格为人工设计费用的10%。“鲁班”已经达到了每秒做8000张海报，一天可以做4000万张海报的设计能力。此外，该系统还开发了商品的小视频宣传生成技术。而这些借助于人工智能技术所延伸的工具，正在替代一些设计师的职业。
九、科研工作。
对于任何领域的科研，我们通常以前人的研究基础为依据，然后构建新的研究方向。但是我们阅读与了解相关的科研内容有着一定的局限性，很难像人工智能一样阅读庞大资料。而ChatGPT就能基于我们想要了解与研究的方向，只要我们能够开发足够的数据库，它就能用非常短的时间阅读完我们所提供的所有数据库信息，并且能够结合这些过往研究给出一些新的研究方案。而更重要的是人工智能不仅能够给出研究方案，还可以进行自我推演。
比如，总部位于英国的人工智能公司“深层思维”在2022年8月时宣布，该公司开发的人工智能程序“阿尔法折叠”已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质的结构，涵盖科学界已编录的几乎每一种蛋白质。而几十年来，根据氨基酸序列确定蛋白质3D结构一直是生物学领域的一大难题。基因与蛋白质之间好像存在着一一对应的关系，但是这个对应关系到底是什么？人类科学家一直没有寻找到答案，或者说对这些庞大的基因与蛋白质进行计算，并找到相应的关系。直到“阿尔法折叠”这项AI技术出现之前，科学界仍旧没能在学术上找到公式去描述该折叠过程。
面对这样的问题，人工智能就可以发挥作用。尽管目前已经获得的蛋白质结构只有18万个左右，但“阿尔法折叠”通过这18万个结构的一一对应的关系，最终在神经网络里学习到转换的规律，能够准确预测三维结构。同时，人工智能在生物医药领域的应用，可极大地提高药物研发的效率。这就是人工智能对科研的影响，不仅仅是在生物医药领域。
十、客户服务
几乎每个人都有过给公司客服打电话或聊天，然后被机器人接听的经历。而ChatGPT和相关技术可能会延续这一趋势，ChatGPT或许会大规模取代人工在线客服。如果一家公司，原来需要100个在线客服，以后可能只需要2～3个在线客服就够了。90%以上的问题都可以交给ChatGPT去回答。因为后台可以给ChatGPT投喂行业内所有的客服数据，包括售后服务与客户投诉的处理，根据企业过往所处理的经验，它会回答它所知道的一切。科技研究公司Gartner一项2022年的研究预测，到2027年，聊天机器人将成为约25%的公司的主要客户服务渠道。
以ChatGPT为代表的人工智能对于人类社会的就业冲击远比我们想象的广泛。当然，与蓝领有所不同的是，在会计、金融、教育、医疗等各个行业，人工智能并不是完全替代某些工种，而是改变过去人们的工作模式，由人类负责对技能性、创造性、灵活性要求比较高的部分，机器人则利用其在速度、准确性、持续性等方面的优势来负责重复性的工作。
AI时代大潮的背景下，普通人需要拥抱趋势，接纳并学会使用它。
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