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决策规划算法工程师(机器学习方向)

30-50K·15薪

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职位描述

  • 智能驾驶
  • 计算机相关专业
  • 深度学习经验
# Responsibilties 1、 将具有嘈杂、不确定和不完整信息的轨迹决策和规划问题(例如变道,并道、择道,狭窄道路等)转化为定义明确的 ML 问题。 2、设计ML模型学习人类司机的决策规划行为,提升传统决策规划算法计算效率,部署模型于多个车型、车辆平台和城市。实现更快、更人性化的轨迹决策规划。 3、处理大量真实世界的数据并开发适当的数据清理,数据标注,数据分类和特征提取流水线。 4、与其他团队合作,包括其他规划、感知、预测和系统工程团队,共同推动数据驱动算法的开发。 # About You 1、计算机,机器人,自动化,统计,数学等相关专业; 2、掌握前沿机器学习算法理论与实践; 4、有实际工程经验,熟悉 Python, C++ 语言,熟悉Pytorch或者TensorFlow; 3、掌握传统决策规划算法(Hybrid astar,dijkstra,凸优化等)优先; 5、具有推荐算法,无人车预测算法,模仿学习,强化学习经验者优先; 6、具有GPU算法经验者优先;
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