- 视觉图像算法
- 深度学习算法
- 算法设计
- 机器学习算法
- 人脸识别
- TensorFlow
- Caffe
- PyTorch
岗位职责:
1)主导或参与监控视频场景下异常行为识别方向的研发工作;
2)主导或参与探地雷达数据病害AI自动检测与定位方向的研发工作;
3)高效深度神经网络计算、神经网络结构搜索与优化;
4)小样本/迁移学习下的高效计算机视觉算法设计;
应聘条件:
1) 计算机视觉、多智能体系统、机器学习、人工智能等相关专业硕士或博士学位;
2) 非常熟悉Caffe,Caffe2,MxNet,Tensorflow,PyTorch中至少一种的深度学习框架;
3)熟悉前沿人工智能技术如产生式对抗网络、深度强化学习、算法博弈等领域知识、算法及代码;
4) 利用深度学习技术开展过人脸识别、目标检测、图像检索、视频检索、异常行为分析相关方向的研究和项目经历,具有较强的项目开发能力;
5)在本领域(计算机视觉、模式识别、多智能体系统、机器学习、人工智能等方向)的高水平国际学术期刊或顶级国际会议上(CCF-B类以上)发表过一作论文,CVPR,ICCV,ECCV等顶会论文发表者优先;或者主导研发过量产的应用导向的AI视觉落地产品。
6)有相关计算机视觉竞赛经验者优先;
7)具有创业精神。
工作待遇:
1)提供有竞争力的薪酬待遇;
2)优秀者有机会成为核心算法团队,丰厚的期权激励;
公司致力于突破视频搜索技术,成为视频搜索领域的谷歌!希望有您的共同参与!
职位优势:
成长型公司,中科院人工智能国家队产业化平台,技术领先,创新型产品与市场,优秀赛道,市场空间大,个人成长空间大,有获得期权成为核心团队的机会,机遇较好。
公司代表性产品:
1) “鹰探”全网全量跨境谣言监测预警系统(跨境谣言)(公安网安、网信办、党政宣传口等)
2) “蜂探”海量视频快速精准搜索比对引擎(视频比对)(公安网安、网信办、互联网公司等)
3) “神探”跨摄像机检索与追踪系统(视频追踪)(公安、街道、社区、车站、医院、部队等)
4) “神探”智慧园区安全与应急管理平台(智慧园区)(园区、社区、重点单位、车站、医院、部队等)
5) “鲸探”高速公路智能打逃稽查系统(高速抓逃)(高速公路投资集团)
公司代表性客户:
高速公路:江西高投、交通部信息中心等;
铁路:铁科院、沈阳铁路局等
其他客户:中央网信办、公安部、最高法、首农集团、中电科、中科院、部队、雄安集团等。