- 云计算
- Python
- C/C++
- TensorFlow/PyTorch
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
- 编译器
- 模型量化
- 模型优化
岗位职责:
1. 利用深度学习编译技术,结合专家级经验(算法/系统/硬件),解决搜广推、CV、NLP,以及多模态、大模型的训练和推理场景挑战。
2. 系统化分析模型,提炼/抽象优化方法,寻求解空间(包括算子调度,融合,Schedule,异构调度等)。
3. multi-framework(例如Tensorflow、Pytorch等) 计算图优化Pass开发,手段包括不限于编译IR优化,专家经验模板化等等。
4. multi-device(例如 GPU,CPU,NPU)专项 SIMT、SIMD 计算加速,包括核心 Gemm 算子,Reduce算子,以及复杂融合算子等等。
岗位要求:
1. 利用深度学习编译技术,结合专家级经验(算法/系统/硬件),解决搜广推、CV、NLP,以及多模态、大模型的训练和推理场景挑战。
2. 系统化分析模型,提炼/抽象优化方法,寻求解空间(包括算子调度,融合,Schedule,异构调度等)。
3. multi-framework(例如Tensorflow、Pytorch等) 计算图优化Pass开发,手段包括不限于编译IR优化,专家经验模板化等等。
4. multi-device(例如 GPU,CPU,NPU)专项 SIMT、SIMD 计算加速,包括核心 Gemm 算子,Reduce算子,以及复杂融合算子等等。
岗位亮点:
协同技术大咖在业界前沿方向探索实践,迭代技术认知。