当前位置:首页 > 全部职位 > 职位详情
最热 https://public.static.hxsd.com/resources/zhaopin/20231128/re178999skjdhfk6672.png

机器学习编译系统工程师

30-60K

代招公司:美团服务体验中心 北京 1-3年 本科

火星时代教育:中国数字艺术教育高端品牌
...
高温补贴 节日福利 带薪年假 意外险 年终奖 股票期权 补充医疗保险 商业险 五险一金 生日福利 定期体检 团建聚餐 通讯补贴 底薪加提成 交通补助 保底工资
高温补贴 节日福利 带薪年假 意外险 年终奖 股票期权 补充医疗保险 商业险 五险一金 生日福利 定期体检 团建聚餐 通讯补贴 底薪加提成 交通补助 保底工资

职位描述

  • 云计算
  • Python
  • C/C++
  • TensorFlow/PyTorch
  • 机器学习算法/工程化经验
  • 深度学习经验
  • 编译器
  • 模型量化
  • 模型优化
岗位职责: 1. 利用深度学习编译技术,结合专家级经验(算法/系统/硬件),解决搜广推、CV、NLP,以及多模态、大模型的训练和推理场景挑战。 2. 系统化分析模型,提炼/抽象优化方法,寻求解空间(包括算子调度,融合,Schedule,异构调度等)。 3. multi-framework(例如Tensorflow、Pytorch等) 计算图优化Pass开发,手段包括不限于编译IR优化,专家经验模板化等等。 4. multi-device(例如 GPU,CPU,NPU)专项 SIMT、SIMD 计算加速,包括核心 Gemm 算子,Reduce算子,以及复杂融合算子等等。 岗位要求: 1. 利用深度学习编译技术,结合专家级经验(算法/系统/硬件),解决搜广推、CV、NLP,以及多模态、大模型的训练和推理场景挑战。 2. 系统化分析模型,提炼/抽象优化方法,寻求解空间(包括算子调度,融合,Schedule,异构调度等)。 3. multi-framework(例如Tensorflow、Pytorch等) 计算图优化Pass开发,手段包括不限于编译IR优化,专家经验模板化等等。 4. multi-device(例如 GPU,CPU,NPU)专项 SIMT、SIMD 计算加速,包括核心 Gemm 算子,Reduce算子,以及复杂融合算子等等。 岗位亮点: 协同技术大咖在业界前沿方向探索实践,迭代技术认知。
×

确定