- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 数学/统计相关专业
- 强化学习
职位描述
(不限您的当前算法方向,但入职后岗位方向是强化学习)
连接现实世界与虚拟世界,在这里创造无限可能。
1. 负责智能决策场景下的AI算法在工业界落地,充分理解场景与业务问题,设计和优化算法模型和训练效果,完成项目交付;
2. 负责分布式深度强化学习算法框架的功能完善与优化;
3. 负责深度强化学习相关的前沿技术创新研究与探索。
职位要求
1. 计算机、人工智能相关专业的硕士、博士以及优秀的本科生毕业生,对机器学习、深度学习、强化学习有较深入理解;
2. 编程基础扎实,具有良好的代码风格和软件工程思维,具有良好的分析和解决问题的能力;
3. 在NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR等国际会议上发表过相关论文者优先;
4. 具有强化学习研究/实习经验,对拟人化学习、多难度学习、多智能体学习、模仿学习等有积累者优先;
5. 具有神经网络自动调参相关经验者优先;具有分布式算法经验者优先,具有算法平台经验者优先;
6. 具有ACM/ICPC经验者优先。