职位描述
1、大规模机器学习模型的优化迭代,对相关检索和排序方法进行改进;
2、将深度学习、强化学习等领域前沿技术应用到快手推荐/广告系统中;
3、分析海量用户行为数据和视频数据,挖掘有效特征,优化视频推荐/广告投放质量;
任职要求
1、机器学习、深度学习相关方向背景扎实,有实际应用经验;
2、优秀的编码能力和良好的编程风格,扎实的数据结构和算法功底;
3、善于阅读文献,具有较强的动手实践能力以及开阔的技术视野;
4、良好的逻辑思维和沟通表达能力,责任心强,具有良好的团队协作能力。
加分项
1、具有大规模、高并发线上系统开发和优化经验;
2、机器学习竞赛成绩优异者,如Kaggle/KDD Cup等; 或有ACM/NOI获奖经历;
3、在SIGKDD、NIPS、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等国际会议有论文发表记录。